روشی نوین در حل مسائل بهینه سازی چند هدفه : الگوریتم ممتیک آشوبگون MCMA
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,300
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_177
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
مقاله روشی مبتنی بر آشوب برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه فراهم کرده است. NSGA-II یک الگوریتم بهینه سازی مشهور در حوزه بهینه سازی چند هدفه است، ایجاد تنوع در ناحیه پارتو بهینه یکی از ملزومات در MOP هاست که این الگوریتم در این مورد دارای کاستی هاییست. در الگوریتم ممتیک (MCMA) ارائه شئه الگوریتم NSGA-II به عنوان الگوریتم جستجوی سراسری و الگوریتم محلی آشوب برای بهبود اعضا و تولید نسل هایی با تنوع جمعیت بیشتر استفاده شده است روش روی توابع تست این حوزه اعمال شده و نتایج هم از لحاظ سرعت پیشروی به سمت پارتو بهینه و هم از لحاظ معیارهای همگرایی و گسرتش، بهبود قابل توجهی یافته اند، و در اغلب موارد MCMA کارایی بالایی از خود نشان داده است.
Keywords:
Authors
صغری ناظمی تاج الدین
دانشجوس کارشناسی ارشد گروه هوش دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :