الگوریتم بهینه سازی فاخته ی موازی مبتنی بر الگوی ارباب- بندها با استفاده از تکنیک ریزدانه بر روی واحدهای پردازش گرافیکی
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,116
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_179
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
الگوریتم بهینه سازی فاخته مانند بسیاری دیگر از الگوریتم های فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت اولیه، ذاتا موازی است و می تواند به طور کارآمدی بر روی واحدهای پردازش گرافیکی پیاده سازی شود. یکی از الگوهای موازی سازی الگوریتم های بهینه سازی الگوی ارباب - بنده می باشد. در این مقاله، موازی سازی الگوریتم فاخته روی واحدهای پردازش گرافیکی با استفاده از معماری دستگاه یکپارچه ی محاسباتی و مبتنی بر الگوی ارباب - بنده ارائه می شود. با توجه به ذات موازی الگوریتم بهینه سازی فاخته، موازی سازیبا تکنیک ریز دانه انجام شده است. تابع برازندگی، خوشه بندی و همگرایی فاخته ها بر روی GPU پیاده سازی می شوند. برای افزایش کارایی الگوریتم موازی از حافظه ی اشتراکی، عملیات کاهش و عوامل دیگر تاثیر گذار استفاده شده است. آزمایش با مقایسه ی زمان اجرای الگوریتم سری و الگوریت موازی و با تغییر تعداد ابعاد مساله و همچنین جمعیت، با استفاده از شش تابع محک شناخته شده، انجام شده اند. نتایج آزمایش ها افزایش بهره ی سرعت الگوریتم موازی نسبت به سری را گزارش می دهند.
Keywords:
الگوریتم بهینه سازیفاخته (COA) , محاسبات موازی , واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) , معماری دستگاه یکپارچه- محاسباتی (CUDA) , مدلارباب- بنده
Authors
سید مسعود عقیلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
الهامه زارعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حسین دلداری
دانشگاه فردوسی مشهد
مجید وفایی جهان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :