روشی نوین در آشکارسازی و دسته بندی علائم ترافیکی در تصاویر با استفاده از منطق فازی

شناسایی علامت جاده ای یک بخش از سیستم های پشتیبان راننده است. این سیستم ها با جلب توجه راننده به حضور علائم کلیدی ترافیکی و ارائه هشدارهای لازم، سبب افزایش ایمنی در رانندگی می گردند. در این مقاله روش نوینی جهت تشخیص موثر علائم ترافیکی ارائه شده است که در آن تمامی مشکلات آشکارسازی علائم در محیط های باز و بیرونی برطرف گردیده است. در این روش ابتدا توسط منطق فازی آشکارسازی قسمتهایی از تصویر که از نظر رنگ شبیه علائم ترافیکی هستند صورت گرفته و سپس یک دسته بند مبتنی بر سیستم های استنتاج فازی جهت تشخیص شکل هندسی علامت و دسته بند دیگری با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان غیر خطی برای تشخیص شکل داخل علامت استفاده شده است. نتایج نشان نرخ بالای صحت آشکار سازی و دسته بندی علائم ترافیکی و همچنین عدم حساسیت الگوریتم پیشنهادی به مشکلتی مانند اندازه های گوناگون، چرخش و دوران علائم و شرایط مختلف نورپردازی تصاویر می باشد.

Keywords:

دسته بندی , آشکار سازی فازی , ماشین های بردار پشتیبان , سیستم های استنتاج فازی , تابع هسته