شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,760
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_086
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
Abstract:
در این مقاله روشی برای شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شده است. در این روش، یک بردار ویژگی مستقل از مقیاس ١، انتقال و دوران از الگوی علامت استخراج می شود که خصوصیت مستقل بودن از مقیاس و انتقال، برای شناسایی مورد استفاده قرار می گیرد . بردارهای ویژگی مذکور به شبکه عصبی آموزش داده می شوند و سپس شبکه عصبی برای شناسایی علائم به کار می رود. استفاده از شبکه عصبی برای شناسایی در دو مرحله انجام می گیرد؛ در مرحله اول قالب کلی علامت شناسایی می شود و در مرحله بعد خود علامت شناسایی می گردد . با توجه به خصوصیت بردار ویژگی استخراج شده از تصویر، شناسایی مستقل از اندازه علائم انجام می گیرد . دقت شنا س ایی سیستم برای تصاویر بدون نویز، ۹۴ درصد و برای تصاویر نویزی با نویزگوسی ب ا میانگین صفر و واریانس0/1، 70 درصد می باشد درصورت وجود یک زاویه کوچک (کمتراز ٢٠ درجه) بین محور دوربین و خط عمود بر سطح تابلو نیز، سیستم قادر است شناسایی ر ا با دقت بیش از ٧٠ درصد انجام دهد
Keywords:
Authors
محمد بحرانی
گروه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :