استفاده از داده های ایستگاه های هواشناسی و ماهواره ای در تعیین شدت بارش حوضه آبریز کن

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 40

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-28-2_008

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1403

Abstract:

روابط شدت - مدت - فراوانی بارندگی یکی از ابزارهای مهم در برآورد دبی سیلاب است. امروزه به دلیل پیشرفت فناوری و باتوجه به اینکه ایستگاه های باران سنجی به صورت پراکنده در دسترس هستند، استفاده از داده های بارش ماهواره ای با تفکیک زمانی و مکانی مختلف امکان پذیر شده است. در این پژوهش از داده های بارشی PERSIANN با تفکیک زمانی ۱ و ۶ ساعت استفاده شده است. همچنین تفکیک مکانی این داده ها ۰/۰۴×۰/۰۴ درجه است. داده های بارندگی ایستگاه های سینوپتیک اطراف حوضه کن نیز مورد استفاده قرار گرفت. برای محاسبه و بررسی منحنی IDF، سه توزیع احتمالی پیوسته متداول گمبل، پیرسون نوع ۳ و لوگ پیرسون نوع ۳ با دوره های بازگشت ۲، ۵، ۱۰، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ساله مورد بررسی قرار گرفتند. به طور کلی شدت بارش در روش گمبل بیشتر از روش ییرسون به دست آمد. توزیع لوگ پیرسون نوع ۳ نیز نتایج قابل قبولی در این پژوهش ارائه نداد. برای تعمیم منحنی های شدت – مدت - فراوانی به کل حوضه کن از دو روش درون یابی وزن دهی معکوس فاصله و کریجینگ بیزین تجربی استفاده شد. نتایج نشان داد بین این دو روش، به غیر از توزیع احتمالی پیرسون نوع ۳، تفاوت اندکی وجود ندارد.

Authors

وحید رضایی

Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

سید سعید اسلامیان

Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

جهانگیر عابدی کوپایی

Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

سید علیرضا گوهری

Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Moraddiani, E., A. Akhtari and A. Azari. ۲۰۲۰. Flood Forecasting ...
  • Behrangi, A., B. Khakbaz, T. Chun Jaw, A. AghaKouchak, K. ...
  • EM-DAT. The International Disaster Database. ۲۰۱۶. http:www.emdat.beabout ...
  • Amirmoradi, K. and A. Shokooh. ۲۰۲۰. Developing a Regional Model ...
  • Wilby, R. L. and R. Keenan. ۲۰۱۲. Adapting to flood ...
  • Kundzewicz, Z. W., Y. Hirabayashi and S. Kanae. ۲۰۱۰. River ...
  • Alibakhshi, M., A. Faridhossini, K. Davari and A. Alizadeh. ۲۰۱۸. ...
  • Faridzad, M., T. Yang, K. Hsu, S. Sorooshian and C. ...
  • Mohammadi, M., J. Mamizadeh and E. Ehsanzadeh. ۲۰۲۰. Comparison of ...
  • Elsebaie, I. H. ۲۰۱۲. Developing Rainfall Intensity-Duration-Frequency Relationship for Two ...
  • Tfwala C. M., L. D. Rensburg, R. Schall Mosia and ...
  • Yarahmadi, Y., R. Ghazavi and H. Ghasemi. ۲۰۲۱. Extraction of ...
  • Ciabatta, L., L. Brocca, C. Massari, T. Moramarco, S. Gabellani, ...
  • Li, D., G. Christakos, X. Ding and J. Wu. ۲۰۱۷. ...
  • Gumindoga, W., D. Rwasoka, I. Nhapi, and T. Dube. ۲۰۱۷. ...
  • Noor, M., T. Ismail, S. Shahid, M. Asaduzzaman and A. ...
  • Mianabadi. A. ۲۰۲۳. Evaluation of long-term satellite-based precipitation products for ...
  • Ghadami, M., N. Hajihasani and E. Moghimi. ۲۰۲۳. Flood potential ...
  • Ghanavati, E., A. Ahmadabadi and M. Gholami. ۲۰۲۰. Simulation of ...
  • Khattak, A., N. Ahmed, I. Hussein, A. Qazi, S. Alikhan ...
  • Farnia, E., Kh. Ghorbani and M. salarijazi. ۲۰۱۸. Evaluation of ...
  • Alizade, A. ۲۰۱۶. Principles of Applied Hydrology. Imam Reza University. ...
  • Safavi, H. R. ۲۰۱۴. Engineering Hydrology. Arkan Danesh. Isfahan. Iran. ...
  • نمایش کامل مراجع