برنامه ریزی توان تولیدی واحدهای حرارتی، بادی، خورشیدی با استفاده از الگوریتم سینوس کسینوس
Publish place: Journal Of Modeling in Engineering، Vol: 22، Issue: 76
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 52
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JME-22-76_020
Index date: 7 September 2024
برنامه ریزی توان تولیدی واحدهای حرارتی، بادی، خورشیدی با استفاده از الگوریتم سینوس کسینوس abstract
برنامه ریزی توان تولیدی واحدها جهت تامین تقاضای بار ساعتی، یکی از مسائل مهم در مدیریت تولید و بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد. در این مقاله، مسئله توزیع بهینه بار با در نظر گرفتن تلفات شبکه انتقال، ملاحظات و محدودیت های عملی نیروگاه های حرارتی از قبیل نرخ افزایشی و کاهشی تولید، نواحی ممنوعه تولید، اثر شیر بخار با ترکیب منابع تجدید پذیر شامل مزارع بادی و واحدهای خورشیدی مطرح شده است. منابع انرژی تجدید پذیر به دلیل عدم استفاده از سوخت های سوختی باعث کاهش آلودگی های زیست محیطی شده اما این منابع، دارای عدم قطعیت و ماهیت تصادفی در تولید می باشند. از طرف دیگر منابع بادی و خورشیدی جزء منابع راه اندازی سریع و منابع حرارتی جزء منابع حرارتی راه اندازی کند محسوب می شوند. در نظر گرفتن موارد ذکر شده به صورت توام، مساله توزیع بهینه بار را پیچیده می نماید که در این مقاله برای تعیین میزان مشارکت منابع تولیدی مختلف در تامین بار، از روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم سینوس کسینوس، استفاده شده است. به منظور بررسی کارآیی روش پیشنهادی، نتایج شبیه سازی و مطالعات عددی روی یک سیستم نمونه شامل ۶ واحد حرارتی، ۵ واحد بادی و ۱۳ واحد خورشیدی پیاده سازی شده و با دیگر روش های هوشمند مقایسه شده است. نتایج مطالعات عددی ضمن داشتن سرعت و دقت مناسب، برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روشها نشان می دهد.
برنامه ریزی توان تولیدی واحدهای حرارتی، بادی، خورشیدی با استفاده از الگوریتم سینوس کسینوس Keywords:
برنامه ریزی توان تولیدی واحدهای حرارتی، بادی، خورشیدی با استفاده از الگوریتم سینوس کسینوس authors
مجید خلیلی
دانشجوی دکتری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
جواد نیکوکار
استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :