Correlation of morphology, rheology, and impact strength in compatibilized polypropylene/ polybutadiene rubber thermoplastic vulcanizates
Publish place: Polyolefins Journal، Vol: 11، Issue: 3
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 44
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_POJ-11-3_001
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1403
Abstract:
This research aims to determine and quantify the radiation shielding characteristics of high-density polyethylene/ tungsten oxide (HDPE/WO۳) nanocomposites including the linear attenuation coefficient (μ), mass attenuation coefficient (μ/ρ), half-value layer (HVL) and tenth-value layer (TVL) for photons at various energies using Geant۴, XCOM, and experiment. Thus, HDPE was chosen as the polymer matrix. Then, the samples at various concentrations of WO۳ nanoparticles (۰, ۱, ۲, ۳, ۴, ۵, ۶, and ۹.۵ wt.%), different graphene oxide (GO) weight percentages (۰, ۰.۲۵, ۰.۵, and ۱ wt.%), and ۱۰ and ۲۰ wt.% linear low-density polyethylene (LLDPE) were fabricated. An NaI (Tl) scintillation detector was used to measure the shielding quantities using the ۲۰۱Tl, and ۹۹mTc sources at three energies of ۱۳۵, ۱۴۰, and ۱۶۷ keV. The experimental results demonstrated that the addition of GO and LLDPE to the HDPE matrix resulted in a more uniform sample. Incorporating ۲۰% LLDPE into the HDPE polymer matrix for the ۹۹mTc resulted in an ۱۸% rise in μ compared to pure HDPE. Finally, the experimental results revealed a comparatively good agreement with the Geant۴ and XCOM simulations.
Keywords:
Authors
Somayeh Rafiei
Department of Chemis try, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
Davood Soudbar
Research and Development Department of Shazand Petrochemical Co., Arak, Iran
Minoo Sadri
Faculty of Chemis try and Chemical Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
Fatemeh Shafiei
Department of Chemis try, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :