بررسی میزان پذیرش فناوری آموزش مجازی: یک مطالعه مقطعی بر روی دانشجویان دندانپزشکی مشهد بر اساس مدل پذیرش فناوری TAM

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMDS-48-3_004

تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1403

Abstract:

چکیدهمقدمه: امروزه نقش آموزش مجازی و تکنولوژی های جدید در آموزش بیش از پیش مطرح شده است. از همین رو، این مطالعه با هدف بررسی میزان پذیرش فناوری آموزش مجازی در دانشجویان دانشکده ی دندانپزشکی مشهد بر اساس مدل پذیرش فناوری انجام شد. مواد و روش: در این مطالعه توصیفی مقطعی که از شهریور تا آذر ۱۴۰۰ در دانشکده دندانپزشکی مشهد انجام شد ، از پرسشنامه استاندارد کاربرد تکنولوژی در آموزش Davis (۱۹۸۶) استفاده شد. این مطالعه، ویژگی های جمعیت شناختی دانشجویان دندانپزشکی مانند جنس، میانگین نمرات و سال ورود را علاوه بر نمره پرسشنامه، جمع آوری کرد. این پرسشنامه ۳۳ سوال داشت و نه عامل موثر(عوامل فردی، اجتماعی، سازمانی، نوآوری، درک مفید بودن کاربرد، درک آسان بودن کاربرد، نگرش نسبت به فناوری، تمایل به کاربرد و استفاده از فناوری) بر پذیرش فناوری را ارزیابی کرد. در نهایت ۲۵۲ پرسشنامه معتبر جمع آوری شد.  پس از جمع آوری اطلاعات ،  داده ها در نرم افزار SPSS۲۱ تحلیل شدند.نتایج: در مجموع، ۷۱٪ از دانشجویان (۱۸۱ نفر) پذیرش خوبی نسبت به فناوری آموزش مجازی نشان دادند. میانگین نمره پذیرش۰/۷± ۳/۳۸ از ۵ بود. درک مفید بودن، بالاترین امتیاز (میانگین ۰/۸۱ ± ۳/۷۸) و عوامل سازمانی، کمترین امتیاز (۱/۰۵± ۲/۶) را داشتند. تفاوت معناداری در پذیرش فناوری بر اساس جنسیت (p=۰/۵۳) یا سال ورود (p=۰/۳۲) مشاهده نشد. ویژگی های نوآوری (r=-۰.۱۷, p=۰/۰۰۵)، درک آسانی کاربرد (r=-۰/۱۳,p=۰/۰۲)، نگرش نسبت به فناوری (r=-۰/۱۴, p=۰/۰۲) و تمایل به کاربرد  (r=-۰/۱۲,p=۰/۰۴) همبستگی منفی کوچک اما از نظر آماری معناداری با معدل دانشجویان نشان دادند. عوامل اجتماعی و سازمانی با میانگین نمرات بین ۲ تا ۳، پذیرش متوسطی را نشان دادند.نتیجه گیری: پذیرش آموزش مجازی از سوی دانشجویان دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد در سطح خوب قرار داشت. اصلاح مولفه های اجتماعی و سازمانی می تواند باعث افزایش پذیرش فناوری آموزش مجازی بشود.

Authors

پوریا سلطانی نژاد

دندانپزشک و محقق خصوصی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

هانیه مستور

گروه آموزش پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.

مجید خادم رضاییان

دانشیار، گروه پزشکی اجتماعی،مرکز تحقیقات آموزش علوم پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.

علی رضا مسلمی نیا

دندانپزشک و محقق خصوصی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

نوا نقیبی

استادیار، گروه پریودنتیکس، دانشکده دندانپزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hayashi MR, Low K, Tupaz K, Ozaki A, Stevenson RG, ...
  • Bahanan L, Alsharif M, Samman M. Dental students' perception of ...
  • Lau KHV, Greer DM. Using technology adoption theories to maximize ...
  • Kachuie M, Asgari I, Jaberi G, Joshan N. Familiarity and ...
  • Mladenovic R, AlQahtani S, Mladenovic K, Bukumiric Z, Zafar S. ...
  • O’Doherty D, Dromey M, Lougheed J, Hannigan A, Last J, ...
  • Poblete P, McAleer S, Mason AG. ۳D technology development and ...
  • Perez A, Green J, Moharrami M, Gianoni-Capenakas S, Kebbe M, ...
  • Lee Y, Kozar KA, Larsen KR. The technology acceptance model: ...
  • Marangunić N, Granić A. Technology acceptance model: a literature review ...
  • Mohammadi S, Shafeian R. Effectiveness educational technologies on learning anatomy ...
  • Shetty SR, Murray C, Kawas SA, Jaser S, Talaat W, ...
  • Al Kurdi B, Alshurideh M, Salloum SA. Investigating a theoretical ...
  • Williams W. The precision of some unbiased regression estimators. Biometrics ...
  • Al-Subaihi AA. Sample size determination. Influencing factors and calculation strategies ...
  • Piralidehi FG, Alibeygi H, Saymohammadi S. Examining the technology acceptance ...
  • Drueke B, Mainz V, Lemos M, Wirtz MA, Boecker M. ...
  • Luo Y-Z, Xiao Y-M, Ma Y-Y, Li C. Discussion of ...
  • Alshurafat H, Al Shbail MO, Masadeh WM, Dahmash F, Al-Msiedeen ...
  • Rizun M, Strzelecki A. Students’ acceptance of the COVID-۱۹ impact ...
  • Vladova G, Ullrich A, Bender B, Gronau N. Students' acceptance ...
  • Mailizar M, Burg D, Maulina S. Examining university students’ behavioural ...
  • Sukendro S, Habibi A, Khaeruddin K, Indrayana B, Syahruddin S, ...
  • Williams M, Williams J. Evaluating a model of business school ...
  • Martin RG. Factors affecting the usefulness of social networking in ...
  • Lee Y-H, Hsieh Y-C, Chen Y-H. An investigation of employees' ...
  • Rajab MH, Gazal AM, Alkattan K. Challenges to online medical ...
  • Rajab MH, Gazal AM, Alkawi M, Kuhail K, Jabri F, ...
  • Shams G, Tari F, Rezaeezadeh M. Identification of fundamental and ...
  • نمایش کامل مراجع