بررسی عملکرد شبکه های عصبی CNN ، GAN و MLP در حل مسائل مختلف Investigating the performance of CNN, GAN and MLP neural networks in solving different problems
Publish place: The 20th National Conference of Applied Researches in Electrical Sciences, Computers and Medical Engineering
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 174
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMECONF20_010
Index date: 11 September 2024
بررسی عملکرد شبکه های عصبی CNN ، GAN و MLP در حل مسائل مختلف Investigating the performance of CNN, GAN and MLP neural networks in solving different problems abstract
شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمند در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به طور گسترده ای در حل مسائل پیچیده و پردازش داده های حجیم به کار می روند. این مقاله به بررسی و مقایسه سه نوع اصلی شبکه های عصبی، شامل شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)، پرسپترون چندلایه (MLP)، و شبکه های متخاصم تولیدکننده (GAN)، می پردازد. شبکه های CNN به دلیل ساختار ویژه خود که شامل لایه های کانولوشنی و تجمعی است، در پردازش و طبقه بندی تصاویر و ویدئوها عملکرد بسیار خوبی دارند. در مقابل، MLPها با ساختار ساده و لایه های کاملا متصل خود، برای مسائل طبقه بندی و رگرسیون مناسب تر هستند، اما در پردازش داده های پیچیده تر عملکرد کمتری دارند. GANها با بهره گیری از دو شبکه متخاصم، به طور موثر در تولید داده های مصنوعی و شبیه سازی داده های واقعی عمل می کنند، اما آموزش آن ها به دلیل پیچیدگی ساختار و نیاز به منابع محاسباتی زیاد، چالش برانگیز است. این مقاله به تحلیل کاربردهای هر یک از این شبکه ها، مزایا و محدودیت های آن ها، و همچنین امکان ترکیب آن ها برای بهبود عملکرد پرداخته و نتیجه گیری می کند که انتخاب معماری مناسب بستگی به نوع مسئله و داده های موجود دارد.
بررسی عملکرد شبکه های عصبی CNN ، GAN و MLP در حل مسائل مختلف Investigating the performance of CNN, GAN and MLP neural networks in solving different problems Keywords:
شبکه های عصبی , شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) , پرسپترون چندلایه (MLP) , شبکه های متخاصم تولیدکننده (GAN) , پردازش تصویر , تولید داده های مصنوعی
بررسی عملکرد شبکه های عصبی CNN ، GAN و MLP در حل مسائل مختلف Investigating the performance of CNN, GAN and MLP neural networks in solving different problems authors
سید محمد صالح طلائی زواره
دانشجوی ارشد مهندسی مخابرات دانشگاه تربیت مدرس ، کارشناس مهندسی پزشکی
