سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

پیش بینی کوتاه مدت خشک سالی هیدرولوژیک با استفاده از روش مبتنی بر یادگیری عمیق

Publish place: Journal of Water and Wastewater Science and Engineering، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 111

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/2070353

Document National Code:

JR_JWWSE-9-2_001

Index date: 12 September 2024

پیش بینی کوتاه مدت خشک سالی هیدرولوژیک با استفاده از روش مبتنی بر یادگیری عمیق abstract

خشک‎سالی هیدرولوژیک بر تخصیص آب و تولید برق آبی تاثیر می گذارد. از این‎جهت پیش‎بینی خشکسالی می تواند به مدیریت بهینه منابع آب کمک نماید. در این مقاله، خشکسالی هیدرولوژیکی کوتاه مدت بر اساس یادگیری عمیق پیش بینی شد. برای این منظور، شاخص استاندارد خشک‎سالی هیدرولوژیک (SHDI) دربازه های یک، سه و شش ماه محاسبه شد. سپس، سه حالت کلی برای پیش بینی SHDI و ۳۶ ترکیب ورودی-خروجی استخراج شدند. در مرحله بعد، الگوریتم های مختلف بهینه سازی، ازجمله الگوریتم بهینه سازی ملخ، الگوریتم ازدحام نمک، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی و بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیب‎شده با ANN برای پیش بینی SHDI مورداستفاده قرار گرفتند. در این تحقیق ۷۰% داده ها برای آموزش و ۳۰% برای آزمایش مدل‎ها درنظر گرفته شدند. در نهایت عملکرد شبکه عصبی عمیق (DNN) در مقایسه با نتایج مدل های ترکیبی و ANN نشان داد که مدل های ترکیبی عملکرد بهتری داشته اند ولی در مقایسه با یادگیری عمیق توانایی آن‎ها کم‎تر است. یادگیری عمیق بدون نیاز به تعریف ترکیب ورودی‎ها، توانست مقدار RMSE را به ۳۲/۰ کاهش دهد.

پیش بینی کوتاه مدت خشک سالی هیدرولوژیک با استفاده از روش مبتنی بر یادگیری عمیق Keywords:

خشکسالی هیدرولوژیک , یادگیری عمیق , پیش‎بینی , شاخص استاندارد خشکسالی هیدرولوژیکی

پیش بینی کوتاه مدت خشک سالی هیدرولوژیک با استفاده از روش مبتنی بر یادگیری عمیق authors

عباس نوری نژاد

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، معماری و هنر، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

فرهاد هوشیاری پور

استادیار، دانشکده عمران، معماری و هنر، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مجید دهقانی

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولی‎عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اقتداری، م.، بذرافشان، ج.، شفیعی، م.، و حجابی، س.، (۱۳۹۵)، ...
عظیمی، م.، تجریشی، م.، و ابریشمچی، ا.، (۱۳۸۹)، "پیش‎بینی آورد ...
علوی‎نیا، س.، ساداتی‎نژاد، س.ج،. و عبدالهی، خ.، (۱۳۹۰)، "ارائه مدلی ...
علیجانی، ر.، و وفاخواه، م.، (۱۳۹۷)، "پیش‎بینی خشک‎سالی هیدرولوژیک با ...
کرمی، ف.، و برهانی داریان، ع.، (۱۳۹۳)، " مقایسه روش‎های ...
کواکبی، غ.، موسوی بایگی، م.، علیزاده، ا.، مساعدی، ا.، و ...
مشایخی، م.ح.، و ذاکری نیری، م.، (۱۳۹۹). "پیش‎بینی خشک‎سالی هواشناسی، ...
مفیدی پور، ن.، بردی شیخ، و.، اونق، م.، و سعدالدین، ...
Agana, N.A., and Homaifar, A., (۲۰۱۷), "A deep learning based ...
Aghelpour, P., Bahrami-Pichaghchi, H., and Varshavian, V., (۲۰۲۱), "Hydrological drought ...
Cui, A., Li, J., Zhou, Q., Zhu, R., Liu, H., ...
Dehghani, M., Riahi-Madvar, H., Hooshyaripor, F., Mosavi, A., Shamshirband, S., ...
Dehghani, M., Saghafian, B., Nasiri Saleh, F., Farokhnia, A., and ...
Dehghani, M., Saghafian, B., Rivaz, F., and Khodadadi, A., (۲۰۱۷), ...
Eberhart, R., and Kennedy, J., (۱۹۹۵), "A new optimizer using ...
Eghbali, A.H., Behzadian, K., Hooshyaripor, F., Farmani, R., and Duncan, ...
Felfelani, F., Movahed, A.J., and Zarghami, M., (۲۰۱۳). "Simulating hedging ...
Heidarpanah, M., Hooshyaripor, F. and Fazeli, M., (۲۰۲۳), "Daily electricity ...
Heim Jr, R.R., (۲۰۰۲), "A review of twentieth-century drought indices ...
Hooshyaripor, F., and Yazdi, J., (۲۰۱۷), "A new methodology for ...
Hooshyaripor, F., Sardari, J., Dehghani, M., and Noori, R. (۲۰۲۲). ...
Khan, N., Sachindra, D., Shahid, S., Ahmed, K., Shiru, M.S., ...
Malekmohammadi, B., Zahraie, B. and Kerachian, R., (۲۰۱۱), "Ranking solutions ...
Mirjalili, S., Gandomi, A.H., Mirjalili, S.Z., Saremi, S., Faris, H., ...
Nabipour, N., Dehghani, M., Mosavi, A., and Shamshirband, S., (۲۰۲۰), ...
Rivera, J.A., Otta, S., Lauro, C., and Zazulie, N., (۲۰۲۱). ...
Salimi, H., Asadi, E., and Darbandi, S., (۲۰۲۱), "Meteorological and ...
Simon, D., (۲۰۰۸), "Biogeography-based optimization", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, ...
Vicente-Serrano, S.M., Van der Schrier, G., Beguería, S., Azorin-Molina, C., ...
Williams, A.P., Cook, E.R., Smerdon, J.E., Cook, B. I., Abatzoglou, ...
Yu, Q., Wang, S., He, H., Yang, K., Ma, L., ...
نمایش کامل مراجع