بررسی دقت ابعادی و هندسی چاپ سه بعدی ماهیچه هوای سرسیلندر موتور ارتقاءیافته TU۵+
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 78
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IRANJME-11-5_001
Index date: 16 September 2024
بررسی دقت ابعادی و هندسی چاپ سه بعدی ماهیچه هوای سرسیلندر موتور ارتقاءیافته TU۵+ abstract
با توجه به پیشرفت های چشمگیر روش های ساخت افزایشی در صنایع گوناگون انتظار می رود که ساخت افزایشی در صنعت ریخته گری سنتی تحولاتی ایجاد کند و آن را به گونه ای ارتقاء دهد که توسعه سریع، تولید یکپارچه و کم هزینه قطعات صنعتی با کارایی بالا و اشکال پیچیده را محقق سازد. فناوری ساخت افزایشی که معمولا در ساخت قالب و ماهیچه ریخته گری به کار می رود، می تواند به فرایند توسعه محصول جدید سرعت بخشد. در این مقاله، ماهیچه ماسه ای درگاه هوا در سرسیلندر یک موتور توسعه یافته جدید که با فرایند افشانش چسب ساخته شده است، با ماهیچه ماسه ای ساخته شده با فرایند جعبه سرد با یکدیگر مقایسه و نتایج اندازه گیری ابعادی و هندسی مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که میانگین دقت ابعادی و هندسی در قطعه ساخته شده با فرایند افشانش چسب در مقایسه با روش جعبه سرد حدود ۵۰ درصد بهبود یافته است. با این حال نتایج اندازه گیری صافی سطح و بررسی ریخت شناسی سطح تفاوت چندانی بین این دو فرایند نشان نمی دهد؛ اما با توجه به قابل کنترل بودن پارامترها در فرایند چاپ سه بعدی می توان بهبودهایی در رابطه با کیفیت سطح نیز ایجاد کرد.
بررسی دقت ابعادی و هندسی چاپ سه بعدی ماهیچه هوای سرسیلندر موتور ارتقاءیافته TU۵+ Keywords:
بررسی دقت ابعادی و هندسی چاپ سه بعدی ماهیچه هوای سرسیلندر موتور ارتقاءیافته TU۵+ authors
محمد کامیاب
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
علیرضا حاجی علی محمدی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
حسین رحیمی آسیابرکی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
احسان شارخی
رئیس اداره تامین طرح ها، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو (ایپکو)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :