بررسی کاربرد بهینه ی بهترین راهکارهای مدیریتی (BMP ها) در بهبود کمیت و کیفیت رواناب شهری
Publish place: National Conference on Flood Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,964
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IFMC01_123
Index date: 14 August 2013
بررسی کاربرد بهینه ی بهترین راهکارهای مدیریتی (BMP ها) در بهبود کمیت و کیفیت رواناب شهری abstract
با گسترش شهرنشینی در کلانشهرها و کاهش سطوح نفوذپذیر، در هنگام بارندگی مشکلاتی از قبیل آلودگی شدید کانالها و انهار سطحی در اثر ورود زباله های شهری و فاضلابها و همچنین پدیده آب گرفتگی معابر، رخ می دهد. بهترین راهکارهای مدیریتی (BMPs) یکی از راههای نوین و مؤثر مدیریت کمی و کیفی رواناب شهری در حال حاضر می باشد. در این مقاله، با استفاده از نرم افزار SWMM، اثرات و چگونگی به کارگیری این راهکارها از جمله جوی باغچه و سیستم ماند بیولوژیکی در کاهش دبی و بار آلودگی رواناب محدوده ی مورد مطالعه یعنی بخشی از منطقه وحیدیه در شمال شهر تهران مورد مطالعه قرارگرفته است. در کنترل بار آلودگی، غلظت کل جامدات معلق (TSS) و میزان اکسیژن خواهی زیستی (BOD) مدنظر بوده است. نتایج نشان از کارایی و تأثیر استفاده از این BMP ها در کاهش دبی جریان و بار آلودگی رواناب دارد. نتایج بدست آمده همچنین بیانگر این واقعیت هستند که عوامل مختلفی از جمله درصد نفوذ ناپذیری سطوح منطقه، کاربری اراضی، ویژگیهای BMP ها و قابلیت اجرایی آنها با توجه به محل مورد مطالعه، عملکرد این راهکارها را تحت تأثیر خود قرار می دهد و برای رسیدن به نتایج مطلوب در به کارگیری بهترین راهکارهای مدیریتی بایستی علاوه بر ملاحظات اقتصادی، این پارامترها را نیز مد نظر قرار داد.
بررسی کاربرد بهینه ی بهترین راهکارهای مدیریتی (BMP ها) در بهبود کمیت و کیفیت رواناب شهری Keywords:
بررسی کاربرد بهینه ی بهترین راهکارهای مدیریتی (BMP ها) در بهبود کمیت و کیفیت رواناب شهری authors
اصغر فلاحی زرندی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه خوارزمی تهران
مسعود طاهریون
استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :