عوامل تاثیرگذار بر انتخاب سابستریت آنزیم های تایروزیناز و لاکیز
Publish place: Applied Chemistry Today، Vol: 17، Issue: 63
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 94
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CHEM-17-63_010
Index date: 16 September 2024
عوامل تاثیرگذار بر انتخاب سابستریت آنزیم های تایروزیناز و لاکیز abstract
تثبیت هم زمان آنزیم هایی که دامنه های مختلفی از ترکیبات آلاینده را می توانند اکسید کنند، کارآئی سامانه های آنزیمی را برای مقابله با آلاینده های محیط زیست افزایش می دهد. در این راستا بکارگیری ۲ آنزیم لاکیز و تایروزیناز که برای اکسایش ترکیبات آلی فقط به اکسیژن مولکولی نیاز دارند، از اهمیت بالائی برخوردار است. بنابراین، در این تحقیق ابتدا، با استفاده از یک اسکلت ساختمانی مشترک، مشتقات ترکیبات دی آزو دارای گروههای استخلافی الکترون دهنده و الکترون کشنده ساخته شدند. سپس فعالیت اکسیدازی تایروزیناز (استخراج شده از قارچ خوراکی) و لاکیز (استخراج شده از قارچ نیورسپورا کراسا) در حضور این ترکیبات دی آزو تحت شرایط یکسان به روش اسپکتروفتومتری مورد بررسی قرار گرفتند. به استناد نتایج حاصل از اکسایش ترکیبات دی آزوی فنلی، کتکولی، گوآیکولی و آنیلینی که از یک اسکلت ساختمانی مشترک ساخته شده بودند، طیف سابستریتی دو آنزیم تایروزیناز و لاکیز به دست آمد و دلایل مختلف موثر بر دامنه سابستریتی این دو آنزیم به کمک داکینگ مولکولی مورد تحقیق و بحث قرار گرفت. بر این مبنا، تثبیت هم زمان این دو آنزیم می تواند دامنه اکسایش ترکیبات فنلی (منوفنلی، دی فنلی و گوآیکولی) را پوشش دهد اما این سامانه فاقد کارآئی لازم برای اکسایش ترکیبات آنیلینی خواهد بود.
عوامل تاثیرگذار بر انتخاب سابستریت آنزیم های تایروزیناز و لاکیز Keywords:
عوامل تاثیرگذار بر انتخاب سابستریت آنزیم های تایروزیناز و لاکیز authors
فاطمه میرعزیزی
گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، مشهد، ایران
مهدی بکاولی
دانشکده شیمی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
کمال الدین حق بین
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری، تهران، ایران
محمود ابراهیمی
گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
