تعیین عدد تجمع سورفکتانت های آنیونی بر اساس تکنیک هدایت سنجی: به کارگیری تکنیک مدل سازیQSAR-ANN برای پیش بینی عدد تجمع سورفکتانت ها
Publish place: Applied Chemistry Today، Vol: 17، Issue: 63
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHEM-17-63_006
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
Abstract:
در این مطالعه، از یک روش مدل سازی جدید با استفاده از مدل QSAR و شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی عدد تجمع برخی از سورفکتانت های آنیونی در محلول آبی در دمای ۲۵ درجه سانتی گراد استفاده شده است. عدد تجمع مایسل با استفاده از اندازه گیری های هدایت الکتریکی و روش اوانس برای سورفکتانت های آنیونی در محلول های آبی تعیین شد. اما نتایج به دست آمده با استفاده از این روش، نتایج حاصل از از روش فلورسانس مطابقت خوبی نداشت از آنجائیکه روش فلورسانس روش دقیقتری برای محاسبه عدد تجمع مایسلها میباشد به همین دلیل از نتایج روش فلورسانس در این مطالعه استفاده شد. به منظور ارتباط ساختار مولکولی این سورفکتانتها با عدد تجمع آنها، مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت (QSPR) انجام شد. یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیشبینی عدد تجمع سورفکتانت های آنیونی با استفاده از چهار مورد از بیش از ۳۲۰۰ توصیف گر مولکولی، محاسبه شده توسط نرم افزار Dragon، به عنوان متغیرهای ورودی، توسعه داده شد. اهمیت توصیفگرهای انتخابی بر اساس روش ANN محاسبه شدند که ترتیب اهمیت آنها بدین صورت می باشد: nC> X۵V> MWC۰۵> MWC۰۴. مجموعه کامل ۲۴ سورفکتانت آنیونی به صورت تصادفی به یک مجموعه آموزشی ۱۶ تایی، یک مجموعه آزمایشی ۴ تایی و یک مجموعه اعتبارسنجی ۴ تایی تقسیم شدند. همچنین از تحلیل رگرسیون خطی چندگانه (MLR) برای ساخت یک مدل خطی با استفاده از توصیف گرهای مشابه استفاده شد. ضریب همبستگی (R۲) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) مدلهای ANN و MLR (برای کل مجموعه دادهها) به ترتیب ۹۴/۰، ۹۹/۴ و ۸۲/۰، ۳۸/۸ بود. R۲بالاتر روش ANN نشان داد که رابطه بین توصیفگرها و عدد تجمع ترکیبات، غیرخطی است.
Keywords:
Authors
بهناز عبدوس
گروه شیمی، دانشکده شیمی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
سیده مریم سجادی
گروه شیمی، دانشکده شیمی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
احمد باقری
گروه شیمی، دانشکده شیمی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
