حسگر فلوئورسانس سبز بر پایه نقاط کوانتمی کربنی برای اندازه گیری یون کروم(VI)
Publish place: Applied Chemistry Today، Vol: 13، Issue: 48
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 65
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CHEM-13-48_024
Index date: 16 September 2024
حسگر فلوئورسانس سبز بر پایه نقاط کوانتمی کربنی برای اندازه گیری یون کروم(VI) abstract
در این مطالعه، یک حسگر فلوئورسانس جدید، ارزان و سبز براساس نقاط کوانتمی کربنی برای تعیین میزان یون کروم به کار برده شد. نقاط کوانتمی کربنی با استفاده از سیتریک اسید، پلی ویدون و بوریک اسید و کمک امواج مایکروویو سنتز شدند. جهت تایید ساختار نقاط کوانتمی کربنی سنتزی و تخمین اندازه آن از میکروسکوپی الکترونی عبوری با تفکیک بالا ( HRTEM) استفاده شد که اندازه نقاط کوانتمی کربنی سنتز شده حدود ۱۰ نانومتر به دست آمد. همچنین از طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه (FT-IR) به منظور بررسی گروه های عاملی موجود درسطح نقاط کوانتمی کربنی استفاده شد. نقاط کوانتمی کربنی سنتزی یک پیک تحریکی در ۳۴۰ و یک پیک نشری شدید در ۴۴۰ نانومتر از خود نشان دادند. با افزایش یون کروم به نقاط کوانتمی کربنی سنتزی ، فلوئورسانس نقاط کوانتمی کربنی فرو نشانده شد. این حسگر فلوئورسانس برای یون کروم در شرایط بهینه (۳ pH=، زمان یک دقیقه، پهنای شکاف نشری و تحریک ۱۰ نانومتر و طول موج تحریک ۳۴۰ و طول موج نشری ۴۴۰ نانومتر) پاسخی در گستره غلظتی ۲۰۰-۵ میکرومولار و حد تشخیص۲۴/۱ میکرومولار نشان داد. درصد بازیابی نیز با نمونه های حقیقی نظیرآب شیر، آب رودخانه، آب معدنی و تن ماهی بررسی شد.
حسگر فلوئورسانس سبز بر پایه نقاط کوانتمی کربنی برای اندازه گیری یون کروم(VI) Keywords:
حسگر فلوئورسانس سبز بر پایه نقاط کوانتمی کربنی برای اندازه گیری یون کروم(VI) authors
Reza Tabaraki
گروه شیمی تجزیه، دانشکده شیمی، پردیس علوم، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
Negar Sadeghi nezhad
دانشگاگروه شیمی تجزیه، دانشکده شیمی، پردیس علوم، دانشگاه ایلام، ایلام، ایرانه ایلام
Sedigheh Yousefi poor
گروه شیمی تجزیه، دانشکده شیمی، پردیس علوم، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
