بررسی خصلت آروماتیکی برخی نانوساختارهای کربنی پلی سیکلی کاسه ای شکل
Publish place: Applied Chemistry Today، Vol: 12، Issue: 44
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 25
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHEM-12-44_008
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
Abstract:
در دودهه ی اخیر، شاخص جابجایی شیمیایی مستقل هسته ای (NICS) در بسیاری از مقالات برای سنجش میزان آروماتیسیته ترکیبات آلی و معدنی استفاده شده است. در این پژوهش خصلت آروماتیکی، غیرآروماتیکی و ضدآروماتیکی در حلقههای مختلف نانوساختارهای کاسهایشکل کورونن[۱] (C۲۴H۱۲)، کورانولن[۲] (C۲۰H۱۰)، سومانن[۳] (C۲۱H۱۲) و سیرکیومتریندن[۴] (C۳۶H۱۲) که زیرساختهای فولرن (C۶۰) می باشند، با استفاده از این شاخص بررسی شده است. ابتدا ساختارها در سطح نظری B۳LYP/۶-۳۱۱+G(d,p) بهینه شدند و محاسبات فرکانسی در همین سطح برای اطمینان از رسیدن به ساختارهای صحیح مربوطه، انجام شد. محاسبات NMR در همین سطح برای تعیین تنسورهای پوشیدگی مغناطیسی به منظور محاسبهی شاخص آروماتیسیته NICS و NICSzz در سطح مولکول و یک آنگستروم بالا و پایین و برای حلقههای مختلف هر مولکول انجام شد و از آنها برای بحث در خصوص آروماتیک، غیرآروماتیک یا ضدآروماتیک بودن موضعی و نیز خصلت آروماتیکی کلی چهار مولکول فوق استفاده شد. نتایج نشان داد به طور کلی مقادیر NICS یا NICSzz مربوط به سطح مقعر نسبت به سطح محدب هر مولکول، منفیتر میباشد. میانگین NICSzz برای مولکولهای کورونن، کورانولن، سومانن و سیرکیومتریندن به ترتیب مقادیر ۵۷/۲۱-، ۴۶/۷-، ۱۳/۱۶- و ۵۲/۰- بهدست آمد که نشان میدهد کورونن و سومانن کاملا آروماتیک، کورانولن تاحدودی آروماتیک و سیرکیومتریندن غیر آروماتیک میباشد. [۱] Coronene[۲] Corannulene[۳] Sumanene[۴] Circumtrindene
Keywords:
زیرساخت های فولرن , جابجایی شیمیایی مستقل هسته ای , آروماتیسیته , نانو ساختار کربنی , ترکیبات پلی سیکلیک
Authors
Adel Reisi-Vanani
گروه شیمی فیزیک، دانشکده ی شیمی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
fatemeh hajizadeh
گروه شیمی فیزیک، دانشکده ی شیمی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
