برآورد پارامترهای ژنتیکی گونه سیاه تاغ با استفاده از روش REML و مدل تکرارپذیر
Publish place: Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research، Vol: 28، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 17
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRFP-28-2_007
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
Abstract:
این تحقیق با هدف برآورد پارامترهای ژنتیکی گونه سیاه تاغ (Haloxylon ammodendron)، مستقر در باغ بذر استان یزد، با استفاده از روش REML و مدل تکرارپذیر انجام شد. برای این منظور از میان تودههای سیاه تاغ موجود در استان یزد، تعدادی پایه دارای ظاهر مناسب، کیفیت مطلوب، توازن نسبی بین تاج و تنه، مقاوم به آفات و بیماریها و دارای بذرهای با قوه نامیه بالا انتخاب و پس از تبدیل به نهال، با حفظ شجره به عرصه منتقل و بر اساس طرح آزمایشی کاملا تصادفی با تکرارهای نامساوی ۶ تا ۲۰ نهال از هر ژنوتیپ روی ردیفهایی با فواصل ۶ متر کاشته شدند و مورد مراقبت قرار گرفتند.ثبت مستمر صفات نهالها برای ارزیابی ژنتیکی ژنوتیپها، در طول سالهای اجرای طرح و در چند نوبت انجام شد. صفات مورد مطالعه بهطور عمده صفات رویشی از قبیل ارتفاع، گسترش تاج، قطر تنه، تعداد شاخههای فرعی و شادابی بود. دادهها با استفاده از روش REML و دو مدل مختلف تکرارپذیر و غیرتکرارپذیر و روش تجزیه واریانس تجزیه وتحلیل شد. نتایج بر اساس هر دو روش و هر دو مدل نشان داد که بیشترین وراثتپذیری به صفت ارتفاع مربوط است. اما میزان این برآوردها متفاوت بود، به طوریکه همبستگیهای ژنتیکی و وراثتپذیریهای محاسبه شده در مدل تکرارپذیر نسبت به مدل غیرتکرارپذیر کاهش چشمگیری داشت. تکرارپذیری بر اساس همبستگی داخل گروهی بین دو متغیر مستقل بر روی افراد و به صورت نسبت تفاوت بین افراد به تفاوت فنوتیپی موجود محاسبه شد. براساس نتایج، میزان تکرارپذیری بیشتر صفات بالا برآورد شد. این نتیجه اصلاحنژادگران را قادر می سازد تا در مورد نگهداری پایهها در باغ بذر در سالهای ابتدایی رکوردگیری تصمیمگیری کنند. در نهایت میتوان جمعبندی نمود که مدل تکرارپذیر سبب تعدیل وراثتپذیری کلیه صفات شده که با واقعیت و ماهیت کمی صفات مورد مطالعه و اثرپذیری غیرقابل انکار آنها از محیط، تطابق بیشتری دارد.
Keywords:
Authors
A. Tabandeh Saravi
Corresponding author, Assist. Prof., College of Natural Resources, Yazd University, Yazd, I.R.Iran. Email: Tabandeh@yazd.ac.ir
A. Mirhosseini
Instructor, Forests and Rangelands Research Department, Yazd Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Yazd, I.R. Iran.
K. Espahbodi
-Assoc. Prof., Research Center of Agriculture and Natural Resources of Mazandaran, Sari, I.R. Iran
B. Enayati
Ph.D graduated of genetics and animal breeding, Independent Scholar, Yazd, I.R. Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
