مطالعه تنوع ژنتیکی و روابط تاکسونومیکی گونه های جنس Lolium با استفاده از الکتروفورز پروتئین های ذخیره ای بذری
Publish place: Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1384
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 81
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJRFP-13-3_003
Index date: 19 September 2024
مطالعه تنوع ژنتیکی و روابط تاکسونومیکی گونه های جنس Lolium با استفاده از الکتروفورز پروتئین های ذخیره ای بذری abstract
Lolium یکی از جنس های مرتعی تیره گندمیان و از قبیله Festuceae است. این جنس در ایران رویش طبیعی دارد و در مراتع شمالی و غربی کشور پراکنده است. این تحقیق به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و ارتباط تاکسونومیکی این جنس و شناخت حدود گونه های آن در ایران صورت گرفته است. مقدار ۲/۰گرم از بذرهای ۱۸ جمعیت که از نقاط مختلف کشور جمع آوری شده یا از بانک ژن موسسات تحقیقاتی اخذ شده بود، پس از جدا شدن پوشش های آنها، در هاون چینی و با استفاده از ازت مایع ساییده شد و پروتئین های ذخیره ای بذر آنها استخراج گردید و با استفاده از ژل پلی اکریل آمید و به روش SDS – PAGE الکتروفورز شد. پس از فرآوری، ۲۱ باند پروتئینی ظاهر شد که هر باند معادل یک صفت تاکسونومیکی منظور گردید. بر مبنای وجود یا عدم وجود باندهای پروتئینی در روی ژلها، جدول داده های خام (جمعیت × شماره باند پروتئینی) تهیه گردید و به روش تجزیه به عاملها و تجزیه کلاستر تجزیه و تحلیل شدند. نتایج بدست آمده مطالعات ریخت شناختی صورت گرفته را تایید نموده و حاکی از جدایی گونه های موصوف به لحاظ تاکسونومیکی بود. گونه های خودگشن از گونه های دگرگشن جدا شدند و تفکیک خوبی بین گونه های هر گروه مشاهده شد.
مطالعه تنوع ژنتیکی و روابط تاکسونومیکی گونه های جنس Lolium با استفاده از الکتروفورز پروتئین های ذخیره ای بذری Keywords:
مطالعه تنوع ژنتیکی و روابط تاکسونومیکی گونه های جنس Lolium با استفاده از الکتروفورز پروتئین های ذخیره ای بذری authors
S.A. Mirjalili
مرکز آموزش عالی امام خمینی(ره)، وزارت جهاد کشاورزی، تهران
H. Mirzaie-Nodoushan
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
