بررسی چگونگی رفتار عنصر سرب نسبت به عنصر روی در سیستم مس پورفیری پر کام،با استفاده از روش K-Means
Publish place: The first geological conference of the Iranian plateau
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,079
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PLATEAU01_006
Index date: 16 August 2013
بررسی چگونگی رفتار عنصر سرب نسبت به عنصر روی در سیستم مس پورفیری پر کام،با استفاده از روش K-Means abstract
یکی ازدیدگاه های مهم درعلم داده کاوی برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی ازداده ها و نمونه ها با مشخصه های گوناگون دیدگاه خوشه بندی می باشد که خود شامل روشها و تکنیکهای مهمی همچون روش سلسله مراتبی روش میانگین K روش های برمبنای چگالی روش کوهونن و غیره درادبیات موضوع است و تاکنون توسط پژوهشگران مختلف به کارگرفته شده است یکی ازمعروفترین الگوریتم های خوشه بندی الگوریتم K میانگین K-Means است این الگوریتم تلاش می کند که براساس یک معیار فاصله داده ها را به K خوشه تقسیم کند درمقاله پیش رو با بکارگیری روش K-Means برای کلاس بندی گمانه های حفاری شدهدرکانسار پرکام تحت دو مقدار عیارعنصرسرب وروی مقدار بهینه K محاسبه شده و سپس به کلاس بندی داده های مذکور تجزیه و تحلیل رفتار آنها نسبت به یکدیگر پرداخته شده است دراین پژوهش به منظور مشخص نمودن مقدار مناسب K جهت تعیین تعدادکلاسها ازمعیارمناسبی استفاده گردیده که باتوجه به آن تعدادکلاس ها ازK-3 الی K-10 تغییر داده میشوند و سپس به کمک معیار مذکور گروه بندی های حاصل شده مورد تحلیل قرارمیگیرند تا K بهینه انتخاب شود.
بررسی چگونگی رفتار عنصر سرب نسبت به عنصر روی در سیستم مس پورفیری پر کام،با استفاده از روش K-Means Keywords:
بررسی چگونگی رفتار عنصر سرب نسبت به عنصر روی در سیستم مس پورفیری پر کام،با استفاده از روش K-Means authors
سید سعید قنادپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن
اردشیر هزارخانی
استاد،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ندا ماهوش محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :