بررسی عکس العمل عنصر آهن نسبت به افزایش دی اکسید مس در کانسار پرکام کرمان با استفاده از تکنیک خوشه بندی
Publish place: The first geological conference of the Iranian plateau
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 937
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PLATEAU01_023
Index date: 16 August 2013
بررسی عکس العمل عنصر آهن نسبت به افزایش دی اکسید مس در کانسار پرکام کرمان با استفاده از تکنیک خوشه بندی abstract
یکی ازدیدگاه های مهم درعلم داده کاوی برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی ازداده ها و نمونه ها با مشخصه های گوناگون دیدگاه خوشه بندی می باشد که خود شامل روشها و تکنیکهای مهمی همچون روش سلسله مراتبی روش میانگین K روش های برمبنای چگالی روش کوهونن و غیره درادبیات موضوع است و تاکنون توسط پژوهشگران مختلف به کارگرفته شده است یکی ازمعروفترین الگوریتم های خوشه بندی الگوریتم K میانگین K-Means است این الگوریتم تلاش می کند که براساس یک معیار فاصله داده ها را به K خوشه تقسیم کند درمقاله پیش رو با بکارگیری روش K-Means برای کلاس بندی گمانه های حفاری شدهدرکانسار پرکام تحت دو مقدار عیارعنصر دی اکسید مس و اهن مقدار بهینه K محاسبه شده و سپس به کلاس بندی داده های مذکور تجزیه و تحلیل رفتار آنها نسبت به یکدیگر پرداخته شده است دراین پژوهش به منظور مشخص نمودن مقدار مناسب K جهت تعیین تعدادکلاسها ازمعیارمناسبی استفاده گردیده که باتوجه به آن تعدادکلاس ها ازK-3 الی K-10 تغییر داده میشوند و سپس به کمک معیار مذکور گروه بندی های حاصل شده مورد تحلیل قرارمیگیرند تا K بهینه انتخاب شود.
بررسی عکس العمل عنصر آهن نسبت به افزایش دی اکسید مس در کانسار پرکام کرمان با استفاده از تکنیک خوشه بندی Keywords:
بررسی عکس العمل عنصر آهن نسبت به افزایش دی اکسید مس در کانسار پرکام کرمان با استفاده از تکنیک خوشه بندی authors
سید سعید قنادپور
دانشجوی کارشناسی ارشد
اردشیر هزارخانی
استاد،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
آرمین ثابت مبرهن
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :