برآورد ضرایب هیدرودینامیکی و پیش بینی سطح ایستابی آبخوان با استفاده از مدل ریاضی در نرم افزار GMS 7.1 مطالعه موردی:آبخوان حسن آباد_قوری
Publish place: The first geological conference of the Iranian plateau
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,361
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PLATEAU01_060
Index date: 16 August 2013
برآورد ضرایب هیدرودینامیکی و پیش بینی سطح ایستابی آبخوان با استفاده از مدل ریاضی در نرم افزار GMS 7.1 مطالعه موردی:آبخوان حسن آباد_قوری abstract
دراین پژوهش به منظور انجام مدیریت صحیح و پایدار منابع آب زیرزمینی آبخوان دشت حسن آباد - قوری واقع در شرق استان فارس با استفاده ازنرم افزار GMS 7.1 مدلسازی گردید به این منظور ابتدا مدل مفهومی تهیه و سپس مدل عددی مبتنی برآن براساس تغییرات سطح آب با استفاده از امار سطح ایستابی 10 حلقه چاه پیزومتری موجوددرمنطقه برای دوره پایدار و ناپایدار شبیه سازی گردید سپس مدل مذکور به دو روش مستقیم به صورت دستی و معکوس به کمککدنرم افزاری PEST و به روش حداقل کردن میانگین مربعات خطا بین مقادیر محاسباتی و مشاهداتی واسنجی گردید طی این فرایند ضرایب هیدرودینامیکی آبخوان درگستره منطقه بهینه یابی گردید درگام بعدی انالیز حساسیت و صحت سنجی مدل صورت گرفت پس ازتایید صحت مدل وضعیت تراز آب سفره برای یک دوره سه ساله مهرماه سال 91 تا مهرماه 94 مورد پیش بینی قرارگرفت نتایج حاصل از این پیش بینی بیانگر این است که ادامه روند بهره برداری کنونی درسالهای آتی حداکثر افتی برابر با 4/5متر برروی سطح آب ابخوان ایجاد می کند.
برآورد ضرایب هیدرودینامیکی و پیش بینی سطح ایستابی آبخوان با استفاده از مدل ریاضی در نرم افزار GMS 7.1 مطالعه موردی:آبخوان حسن آباد_قوری Keywords:
مدل ریاضی/آبخوان/پیش بینی/حسن آباد - قوری/GMS 7.1
برآورد ضرایب هیدرودینامیکی و پیش بینی سطح ایستابی آبخوان با استفاده از مدل ریاضی در نرم افزار GMS 7.1 مطالعه موردی:آبخوان حسن آباد_قوری authors
سهیلا کرونی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی
ناصر اسدی
دکتری هیدروژئولوژی
سالار اسدی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :