تحلیل ویژگیهای اقلیم توریستی با استفاده از شاخصهای دمای فیزیولوژی PMV و PET در شهر سبزوار
Publish place: 5th Urban Planing and Management Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,331
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
URBANPLANING05_061
Index date: 16 August 2013
تحلیل ویژگیهای اقلیم توریستی با استفاده از شاخصهای دمای فیزیولوژی PMV و PET در شهر سبزوار abstract
صنعت توریسم یکی از مهم ترین صنایع تاثیر گذار در توسعه کشورها محسوب می شود. سالیانه درآمد قابل توجه ای از صنعت گردشگری به اقتصاد کشورها تزریق می گردد و یکی از محوری ترین بخش های برنامه ریزی دربسیاری از کشورها برنامه ریزی برای توسعه گردشگری (علی الخصوص در برنامه ریزی شهری) هم به صورت گردشگری خارجی و هم داخلی است. در این راستا اقلیم یکی از مهم ترین عوامل موثر در توسعه صنعت توریسممحسوب می شود؛ و شناخت اقلیم هر منطقه نقش بسزائی در برنامه ریزی توسعه گردشگری آن ایفا می نماید. مسافرت های گروهی و دسته جمعی با شرایط آب و هوایی پیوند می خورد. عامل ارتفاع و اعتدال درجه حرارت به همراه مناسب بودن شکل ظاهری زمین و قابلیت دسترسی آن، از عواملی محسوب می شوند که شرایط توریسم رادر دوشکل توریسم تابستانه و زمستانه را فراهم می آورند. در این مطالعه سعی شده است با استفاده از شاخصهایآسایش بکار رفته در نرم افزار ریمن زمان مناسب گردشگری در منطقه و شهر سبزوار تعیین گردد. نتایج حاصله کهدر یک مقیاس روزانه و در قالب تقویم زمانی ارایه شده است حاکی از آن است که بهترین زمان برای حضور گردشگران، ماههای تیر و مرداد و شهریور میباشد. این نتایج می تواند مورد نظر برنامه ریز ان شهری در راستای استفاده از گردشگری برای توسعه پایدار شهری قرار گیرد
تحلیل ویژگیهای اقلیم توریستی با استفاده از شاخصهای دمای فیزیولوژی PMV و PET در شهر سبزوار Keywords:
تحلیل ویژگیهای اقلیم توریستی با استفاده از شاخصهای دمای فیزیولوژی PMV و PET در شهر سبزوار authors
محمد سلمانی مقدم
استادیار گروه جغرافیا دانشگاه حکیم سبزواری – سبزوار
اکرم برغمدی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی – دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :