سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین درصد چربی بدن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 107

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICNRTEE02_054

Index date: 25 September 2024

تخمین درصد چربی بدن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین abstract

هدف اصلی این مقاله تخمین درصد چربی بدن از طریق الگوریتم یادگیری ماشین است و تلاش بر یافتن روش مناسبی برای آن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است. الگوریتم های مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم های تشخیص الگوی پارزن تعداد نزدیک ترین همسایه KNN، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP و ماشین بردار پشتیبانی SVM است. داده های مورد استفاده در این مقاله، اطلاعاتی اعم از قد، وزن، سن، دور شکم، دور ران و.. را ارائه می دهد. همچنین از یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO برای انتخاب ویژگی برای بهینه سازی عملکرد مدل استفاده شد. رروش های مورد استفاده به دو صورت کیفی و کمی بودند که پس از بررسی الگوریتم ها و نمودار های ارائه شده در متن مقاله می توان نشان داد که الگوریتم SVM مطلوب ترین نتایج را در برآورد درصد چربی بدن به دست آورده است و علاوه بر این، ترکیب الگوریتم PSO برای انتخاب ویژگی منجر به بهبود قابل توجهی در دقت مدل SVM شد و می تواند در رسیدن به هدف این مقاله کمک کند. این مطالعه نشان می دهد SVM همراه با PSO روش بسیار موثر برای تخمین درصد چربی بدن با استفاده از اندازه گیری های آنتروپومتری در دسترس ارائه می دهد. این رویکرد یک راه امیدوارکننده ای برای توسعه ابزارهای ارزیابی ترکیب بدن غیر تهاجمی و مناسب در زمینه مهندسی پزشکی ارائه می کند.

تخمین درصد چربی بدن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین Keywords:

تشخص الگو , درصد چربی بدن , کلاسبندی , ماشین بردار پشتیبانی SVM

تخمین درصد چربی بدن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین authors

مهسا امامی

دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج

ندا صالح باقری

دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج

سامان راجبی

دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج

نادر وحدانی

دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج

ناصر نصیرزاده

دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج

حسین فیروزمندی سردرود

دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج

مقاله فارسی "تخمین درصد چربی بدن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین" توسط مهسا امامی، دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج؛ ندا صالح باقری، دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج؛ سامان راجبی، دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج؛ نادر وحدانی، دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج؛ ناصر نصیرزاده، دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج؛ حسین فیروزمندی سردرود، دانشکده ی مهندسی برق موسسه ی آموزش عالی سراج نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخص الگو، درصد چربی بدن، کلاسبندی، ماشین بردار پشتیبانی SVM هستند. این مقاله در تاریخ 4 مهر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 107 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که <p>هدف اصلی این مقاله تخمین درصد چربی بدن از طریق الگوریتم یادگیری ماشین است و تلاش بر یافتن روش مناسبی برای آن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است. الگوریتم های مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم های تشخیص الگوی پارزن تعداد نزدیک ترین همسایه KNN، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP و ماشین بردار پشتیبانی SVM است. داده ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تخمین درصد چربی بدن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.