سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رویکردی نوین برای کنترل دست مصنوعی با استفاده از سیگنال های EMG بر مبنای طبقه بند درخت تصمیم

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 67

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICNRTEE02_066

Index date: 25 September 2024

رویکردی نوین برای کنترل دست مصنوعی با استفاده از سیگنال های EMG بر مبنای طبقه بند درخت تصمیم abstract

در این مطالعه به بررسی رویکردی نوین در کنترل دست مصنوعی براساس سیگنال های الکترومایوگرافی پرداخته شئه است در این روش با اخذ داده های الکترومایوگرافی از ساعد، در ۶نفر مذکر با محدوده سنی ۴±۲۵ سال و محدوده وزنی ۶±۸۱ داده گیری صورت گرفت. داده ها پس از فیلتر شدن و پنجره گذاری بر مبنای ویژگی های دامنه و فرکانسی استخراج ویژگی شدند. سپس طبقه بند درخت تصمیم برای طبقه بندی این داده ها به کار گرفته شد. نتایج بدست آمده صحت طبقه بندی ۹۴.۵ درصدی را برای سه کلاس مذکور نشان می دهد. به نظر می رسد کاربردی واقعی نتایج این پژوهش مستلزم به کارگیری نتایج در سامانه های میکروکنترلی مرسوم و بهره برداری از این نتایج در جهت ورود آن به صنعت است

رویکردی نوین برای کنترل دست مصنوعی با استفاده از سیگنال های EMG بر مبنای طبقه بند درخت تصمیم Keywords:

رویکردی نوین برای کنترل دست مصنوعی با استفاده از سیگنال های EMG بر مبنای طبقه بند درخت تصمیم authors

مریم شیدایی

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی

امیرحسین حاجی گلی

دانشجوی دکتری مهندسی هسته ای، واحد علوم وتحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی

مقاله فارسی "رویکردی نوین برای کنترل دست مصنوعی با استفاده از سیگنال های EMG بر مبنای طبقه بند درخت تصمیم" توسط مریم شیدایی، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی؛ امیرحسین حاجی گلی، دانشجوی دکتری مهندسی هسته ای، واحد علوم وتحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الکترومایوگرافی، درخت تصمیم، فیلتر باتروت، پروتز دست، طبقه بندی هستند. این مقاله در تاریخ 4 مهر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 67 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مطالعه به بررسی رویکردی نوین در کنترل دست مصنوعی براساس سیگنال های الکترومایوگرافی پرداخته شئه است در این روش با اخذ داده های الکترومایوگرافی از ساعد، در ۶نفر مذکر با محدوده سنی ۴±۲۵ سال و محدوده وزنی ۶±۸۱ داده گیری صورت گرفت. داده ها پس از فیلتر شدن و پنجره گذاری بر مبنای ویژگی های دامنه و فرکانسی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله رویکردی نوین برای کنترل دست مصنوعی با استفاده از سیگنال های EMG بر مبنای طبقه بند درخت تصمیم با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.