یک مدل جدید مبتنی بر درخت تصمیم در محیط نوتروسفیک بازه ای برای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک

رشد روز افزون و توسعه خدمات بانکی در فضای بانکداری الکترونیک ۱همچنین تمایل و استقبال مشتریان بانکها به استفاده از بسترها و درگاههای غیر حضوری ، بانکها و موسسات مالی را به فکر وا داشته تا به گسترش بسترهای مورد نیاز برای ارائه سرویس های خدمات بانکداری الکترونیک اقدام نمایند . ارائه و معرفی خدمات متعدد و نوظهور بانکها در این حوزه و در پی آن عدم شناخت کافی مشتریان جهت استفاده از روش ها و بسترهای ایمن موجبات سوء استفاده کلاهبرداران را فراهم و خسارات جبران ناپذیری را برای مشتریان و بانکها به همراه داشته است . بنابراین دغدغه اصلی بانکها ایجاد امنیت و حفظ حریم امن برای مشتریان است . همچنین دقت و سرعت عمل در تشخیص تقلب برای بانکها و مو سسات مالی از اهمیت ویژه برخوردار ا ست ، ارائه یک مدل کارا و موثر ضمن حفظ منافع بانکها می تواند کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش اعتبار و رضایت مشتریان را به همراه داشته باشد .عموما مدلهای ت شخیص تقلب از دو نوع روش ۱- پی شینه رفتار مشتریان ۲- چارچوب های تعریف شده برای تشخیص تقلب پیروی می کنند. در این تحقیق ، علاوه بر استفاده از روش های معمول سعی شده با معرفی مدلی جدید در قالب استدلال و منطق ریاضی به تشخیص تقلب بپردازیم . بنابراین برای مقایسه نتایج تحقیق از یک مجموعه داده۲ای که تحقیقات پیشین جهت تشخیص تقلب بر روی آن انجام شده است استفاده نموده ایم که شامل مجموعه تراکنش های آنلاین در بانکهای آفریقا ۳می با شد. در این تحقیق با ا ستفاده از اصول و قواعد منطق نوترو سفیک ۴بازه ای دادها را مورد پردازش و تحلیل قرار داده ایم سپس مدل پیشنهادی را با ا ستفاده از الگوریتم پرکاربرد درخت تصمیم ۵CART در محیط برنامه نوی سی Python جهت تشخیص تقلب ۶پیاده سازی نمودیم .

Keywords:

بانکداری الکترونیک , تشخیص تقلب , درخت تصمیم , نوتروسفیک بازه ای