بررسی دسته بندی منابع در محیط رایانش ابری و ارزیابی عملکرد آنها

در رایانش ابری ، می توانیم برای پردازش کارها، آنها را بین مراکز دادههای ابری مختلف از طریق اینترنت به عنوان ستون فقرات به اشتراک بگذاریم . انتخاب مراکز داده براساس پتانسیل آنها، نرخ ورود کارها و بهرهبرداری از منابع صورت می گیرد. مدلسازی عملکرد و ارزیابی سیستم های ابری ، تصویری کامل از توزیع کارها در مراکز داده، تعداد متوسط کارها در هر مرکز داده و زمان کل محیط ابری را نشان می دهد. برای ارائه بهترین مدل ارزیابی عملکرد که متناسب با محیط ابری مناسب و موفق باشد، شیوه پیشنهادی برای محاسبه نرخ ورود کارها از طریق فرایند پواسن ارائه شده است ، که برای فواصل زمانی نامتناهی نیز نرخ ورود محاسبه می شود و تعداد متوسط کارها و بهرهبرداری از منابع نیز با استفاده از زنجیره مارکوف پیوسته مدلسازی شدهاند. برای بهبود زمانبندی کارها و کاهش زمان کل محیط ابری ، روشهایی مانند محاسبه نرخ ورود و مدل بهرهبرداری از منابع مورد استفاده قرار می گیرند.

Keywords:

رایانش ابری , زمان پاسخ , بهره برداری از منابع , ارزیابی عملکرد , فرایند پواسن , زنجیره مارکوف.