کاربرد های هوش مصنوعی در پزشکی

یکی از پیشرفتهای اخیر در فناوری که باعث تحول قابل توجهی در زمینه پزشکی شده است ، استفاده از دادهای پزشکی و تحلیل آنها می باشد. این داده ها شامل طیف گسترده ای از اطلاعات مرتبط با سلامتی از جمله دادههای بالینی ، توالیهای ژنتیکی ، سوابق درمان و نتایج می باشند. در حالی که هوش مصنوعی از دهه هشتاد میلادی در پزشکی استفاده می شود، توجه جهانی به این زمینه از آغاز قرن بیست و یکم به طور خاصی درحال افزایش بوده است . حجم رو به افزایش دادههای سلامتی و پزشکی خارج از توانایی های روشهای تحلیل سنتی می باشد و این امر باعث شده است نیاز به روشهای پیشرفته تر مانند هوش مصنوعی ، به ویژه یادگیری عمیق بیشتر از قبل در حال افزایش باشد. مدلهای یادگیری عمیق بطور ذاتی قادر به تعامل با این افزایش انفجاری داده ها هستند بطوری که با افزایش داده ها به تدریج امکان ایجاد بهترین شبکه های عصبی برای چالش های بالینی خاص فراهم می گردد. در این مقاله یک بررسی جامع از روشهای یادگیری عمیق و برنامه های کاربردی آنها در پزشکی ارائه گردیده است . در این مطالعه به دلایل استفاده از مدلهای یادگیری عمیق در پزشکی ، دامنه و تاثیر این کاربردها پرداخته شده و علاوه بر این ، موانع فعلی و راههای پژوهشی آینده مورد بازبینی قرار گرفته است .

Keywords:

هوش مصنوعی , پزشکی , یادگیری عمیق , شبکه های عصبی