تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

رسانه های اجتماعی امروزه به منبع اصلی برای دنبال کردن اخبار تبدیل شده اند. از آنجا که هیچ مرجع قانونی در رسانه های اجتماعی وجود ندارد، کیفیت پخش اخبار در رسانه های اجتماعی اغلب کمتر از منابع خبری سنتی است . به عبارت دیگر، رسانه های اجتماعی امکان انتشار گسترده اخبار جعلی را فراهم می کنند. به عنوان مثال، در طول پاندمی کووید-۱۹، اطلاعات نادرست در مورد شیوع این بیماری در سراسر جهان پخش شده و این اطلاعات نادرست بسیار سریعتر از ویروس منتشر گردید. این اطلاعات غلط برای مردم مشکل ایجاد کرده و آنها را به سمت مصرف داروی نامناسب سوق داد. در این تحقیق ، توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین شامل نایو بیز، رگرسیون لجستیک ، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و یک الگوریتم های یادگیری عمیق یعنی حافظه طولانی کوتاه مدت برای تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی با استفاده از مجموعه داده های کووید- ۱۹ مورد آموزش و آزمایش قرار می گیرد.

Keywords:

رسانه های اجتماعی , اخبار جعلی , یادگیری ماشین , یادگیری عمیق