سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

تفکیک حالات مختلف احساس راحتی با استفاده از الکترومایوگرافی و الکتروکاردیوگرافی توسط روش های یادگیری ماشین

Publish place: 1st international conference on health, hygiene and education
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 71

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/2084836

Document National Code:

CHHE01_0208

Index date: 25 September 2024

تفکیک حالات مختلف احساس راحتی با استفاده از الکترومایوگرافی و الکتروکاردیوگرافی توسط روش های یادگیری ماشین abstract

در این مطالعه با توجه به اهمیت کشف و کمی سازی میزان راحتی افراد به عنوان یک مولفه روانی به بررسی تاثیر احساس راحتی بر سیگنال هایبیولوژیک پرداختیم. به این منظور از ۱۲ نفر آقا به صورت داوطلب، درحالی که از آنها خواسته شد تا در چهار حالت احساسی مختلف از نظر راحتی قرار گرفته و هم زمان اخذ سیگنال های ECG و EMG انجام شد، و سپس در فاصله بین هر ضربان قلب پنجره گذاری صورت گرفت. با استفاده از فیلتر باترورثاصلاحات بر سیگنال ها و خط مبنا اعمال شد و در نهایت با استخراج ۷ ویژگی در حوزه زمان و فرکانس و همچنین ویژگی های غیر خطی نتا یج به طبقه بندKNN الحاق گردید که با صحت ۹۰.۴۰ ٪ همراه بود. پیشنهاد می شود در مطالعات آتی بر روی سنکرون سازی داده های الکتروانسفالوگرافی با داده های قلب اقدام گردد.

تفکیک حالات مختلف احساس راحتی با استفاده از الکترومایوگرافی و الکتروکاردیوگرافی توسط روش های یادگیری ماشین Keywords:

تفکیک حالات مختلف احساس راحتی با استفاده از الکترومایوگرافی و الکتروکاردیوگرافی توسط روش های یادگیری ماشین authors

ریحانه رفیع زاده

کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق ، تهران

سحر خوشبین

دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق ، تهران

مهیار صادقی

دانشجوی کارشناسی مهندسی ورزش، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران

زهرا امینیان آهور

دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق ، تهران

بابک رضایی افشار

دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، مرکز پژوهش های صنعتی سازگار ، تهران

مقاله فارسی "تفکیک حالات مختلف احساس راحتی با استفاده از الکترومایوگرافی و الکتروکاردیوگرافی توسط روش های یادگیری ماشین" توسط ریحانه رفیع زاده، کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق ، تهران؛ سحر خوشبین، دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق ، تهران؛ مهیار صادقی، دانشجوی کارشناسی مهندسی ورزش، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران؛ زهرا امینیان آهور، دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق ، تهران؛ بابک رضایی افشار، دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، مرکز پژوهش های صنعتی سازگار ، تهران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی سلامت، بهداشت و آموزش پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الکترومایوگرافی، الکتروکاردیوگرافی، k نزدیک ترین همسایگی، باترورث، احساس راحتی هستند. این مقاله در تاریخ 4 مهر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 71 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مطالعه با توجه به اهمیت کشف و کمی سازی میزان راحتی افراد به عنوان یک مولفه روانی به بررسی تاثیر احساس راحتی بر سیگنال هایبیولوژیک پرداختیم. به این منظور از ۱۲ نفر آقا به صورت داوطلب، درحالی که از آنها خواسته شد تا در چهار حالت احساسی مختلف از نظر راحتی قرار گرفته و هم زمان اخذ سیگنال ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تفکیک حالات مختلف احساس راحتی با استفاده از الکترومایوگرافی و الکتروکاردیوگرافی توسط روش های یادگیری ماشین با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.