داده کاوی در پزشکی و سلامت

پیش از آنکه بخواهیم به اهمیت علم داده کاوی و مزایایی که برای سازمان ها ایجاد می کند بپردازیم، باید بدانیم که اساساواقع کوچکترین و سادهترین واحد محتواست. تمامی کاراکترها، آمار، ارقام و حقایقی که توسط سیستم ها و یا محققان جمع آوری شده و توضیح و تفسیراضافه ای بر آنها افزوده نشده باشد داده به حساب میآیند. داده کاوی علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یکسازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است .آنچه باعث شده علم داده کاوی تا این حد مورد توجه قرار بگیرد، ضریب اطمینان بالای تصمیمات اتخاذ شده بر اساس تحلیل های دادهای و نتایجی است که ایجاد می شود. زمانی که مدیران بر اساس احساسات و شهود اقدام به سیاستگذاری و تصمیم گیری در مورد موضوعی میکنند، احتمال خطا در تشخیصمشکل و ارائه راهکار بسیار زیاد است، در نتیجه ریسک زیادی منابع سازمان را تهدید می کند. درحالی که با تصمیم گیری بر اساس تحلیل های حاصل از دادهکاوی، از هدررفت منابع شرکت در یک اقدام ناکارآمد و غیرضروری جلوگیری میشود. داده کاوی به مدیران کمک میکند تا پیش از هرچیزی، دید درستیاز جامعه مورد بررسی پیدا کنند و پس از عارضه یابی درست، راهکاری بهینه برای حل آن مشکل ارائه دهند .فرآیند داده کاوی، مجموعه ای از گام ها و اقداماتی است که باید از زمان جمع آوری داده تا استخراج اطلاعات و دانش کاربردی از آن انجام شود. عموما فرآیند داده کاوی بر حجم عظیمی از داده ها اعمال میشود و چون این کار از توان انسان خارج است، از فناوری های خاصی برای این کار استفاده میشود. همانطور که پیشتر تاکید شد، هدف از داده کاوی آن است که بتوان همسبگیهای موجود میان دادههای خام را شناخت و از آنها برای استخراج الگوها، تحلیل ها و توصیفاتی که پاسخگوی یه معضل و یا یک هدف مشخص باشند استفاده کرد. پیش بینی ها حاصل از این داده ها، کمک میکند تا بتوان راهکار مناسبی طراحی و ارائه کرد.

Keywords:

داده کاوی , سلامت , پزشکی , داده ها , بیماری