مقایسه یادگیری به روش کلاس معکوس و کلاس سنتی در دستیاران پزشکی خانواده
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 25
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMED-15-3_002
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1403
Abstract:
مقدمه: نیاز است که آموزش پزشکی به صورت مداوم تحت بازنگری قرار گرفته و در ارتقاء آن کوشش شود. بنابراین در دوره دستیاری پزشک خانواده، بر آن شدیم آموزش را به گونه ای کارآمدتر ارائه نماییم و از کلاس درسی معکوس استفاده کنیم و ارزیابی را به صورت ویژگی کلیدی برگزار کنیم.روش کار: مطالعه حاضر به صورت مداخله ای قبل-بعد بود. جمعیت مورد مطالعه دستیاران تخصصی پزشک خانواده دانشگاه علوم پزشکی مشهد بودند. جهت ارزیابی مطالب آموزش داده شده به روش سنتی، پیش آزمون( با روش ویژگی های کلیدی) به عمل آمد. سپس، آموزش معکوس را برای آن ها انجام شد. سپس پس آزمون( با روش ویژگی های کلیدی) انجام شد . همچنین فضای آموزشی با پرسشنامه DELES بررسی شد.نتایج: در نظر سنجی اول میانگین نمره پرسشنامه DELES در مجموع معادل ۰/۴۸ ± ۳/۷۸ بود (میانه= ۳/۷۵). در ۱۰ از ۱۱ آزمون برگزار شده نمرات پس از مداخله بالاتر از نمرات قبل از مداخله بود. با این حال تنها در مورد آزمون های مباحث درمان های خوراکی دیابت، انسولین تراپی و هایپوتیرویید تغییر نمره قبل از مداخله و بعد از آن از نظر آماری تفاوت معنی داری داشت.نتیجه گیری: با توجه به اهمیت آموزش این دستیاران و نتایجی که در مطالعه به دست آمد، نشان داده شد که روش آموزش معکوس باعث ارتقا کیفیت تصمیم گیری بالینی فراگیران گردید. امید است که این روش آموزش در دوره های بعدی دستیاران پزشک خانواده نیز اعمال گردد.
Keywords:
Authors
نسرین میلانی
گروه بیماری های داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
مجید خادم رضاییان
مرکز تحقیقات آموزش علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
زهرا عطائی
گروه بیماری های داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :