تاثیر مولفه های هوش تجاری بر تعالی سازمانی با درنظر گرفتن نقش میانجی نوآوری سازمانی و قابلیت های تحلیلی هوش تجاری در سازمان های آموزشی (موردمطالعه دانشگاه کاشان)
Publish place: KARAFAN، Vol: 20، Issue: 0
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 0
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-20-0_011
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
Abstract:
هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر مولفه های هوش تجاری بر تعالی سازمانی با درنظر گرفتن نقش میانجی نوآوری سازمانی و قابلیت های تحلیلی هوش تجاری در سازمان های آموزشی بود. روش تحقیق از نظر هدف کاربردی و جامعه آماری پژوهش ۳۰۰ تن ازکارکنان دانشگاه کاشان بود که براساس جدول مورگان تن به صورت تصادفی انتخاب شدند. ابزار گرد آوری اطلاعات، پرسش نامه ۳۰گویه ای هوش تجاری پوپویچ و همکاران (۲۰۱۲) با پایایی ۹۷۴/۰، پرسش نامه محقق ساخته ۱۷گویه ای نوآوری سازمانی با پایایی ۸۹۵/۰ و پرسش نامه ۳۶گویه ای تعالی سازمانی جوکارلوس بولوسار (۲۰۰۵) با پایایی ۹۸۰/۰ بود. به منظور توصیف داده ها از نرم افزار Spssو در تحلیل استنباطی، مدل یابی معادلات ساختاری از نرم افزار lisrel استفاده شد. نتایج بارهای عاملی تاییدی آماره t هوش تجاری بر تعالی سازمان ۵۱/۲۱ و بر نوآوری سازمان به میزان ۹۶/۱۶ نشان می دهد بین متغیرها همبستگی معنادار وجود دارد. هوش تجاری از طریق مولفه قابلیت های تحلیلی با بارعاملی ۳۲/۱۷، بیشترین همبستگی را بر تعالی و نوآوری سازمانی داشته است. مولفه قابلیت های تحلیلی هوش تجاری، بر نوآوری و تعالی سازمانی تاثیر مستقیم دارد. مدیران با توجه به زیرساخت های تکنولوژی و عامل انسانی متخصص در زمینه تحلیل اطلاعات می توانند سازمان آموزشی را به سمت نوآوری و تعالی سازمانی سوق دهند.
Keywords:
Authors
عاطفه جشنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
هاجر منصوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
علی یزدخواستی
دانشیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :