پیش بینی پاسخ ورق های فلزی دایروی تحت بار انفجاری یکنواخت با استفاده از یادگیری عمیق

یکی از مباحث حائز اهمیت در حوزه علوم نظامی و دفاعی، ایجاد سپرهای مناسب حفاظتی و امنیتی برای مقابله با تهدیداتو آسیب های وارده می باشد که ارتباط مستقیمی با پاسخ ورق های فلزی تحت بار شدید دینامیکی دارد. جهت محاسبه و پیشبینی بیشترین خیز ورق های فلزی تحت بار شدید دینامیکی از مدل های مختلفی استفاده شده که این مدلها عموما بر اساسنظریه های مکانیک جامدات و تجربیات عملیاتی توسعه یافته اند. در طی دو سال اخیر، هوشمندسازی روابط تجربی و تحلیلیکلاسیک با استفاده از هوش مصنوعی و روشهای زیر مجموعهی آن از جمله شبکه های عصبی عمیق مورد توجه پژوهشگرانحوزه دفاعی و صنعت مکانیک بوده است. در این مقاله با استفاده از داده های آزمایش شده در طول حدود سی سال گذشته واستفاده از مفاهیم یادگیری عمیق، تلاش گردیده تا پیش بینی بهینه و کارآمد نسبت به روشهای سنتی و تجربی صورت پذیرد.در مدل ارئه شده میزان شاخص ریشه میانگین مربعات خطا تا (۲)۱۰ برابر نسبت به روابط پیش بینی کننده تحلیلی و سنتیکاهش پیدا کرده است. همچنین معیار R_squared که شاخصی مهم جهت ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی عمیق مبتنی برمسائل رگرسیون می باشد مقدار ۸۵ / ۰ را در بر گرفته است. در تحقیق پیش رو، جهت مدل سازی از یک پایگاه داده ی تجربیکه متشکل از ۱۰ سری آزمایش و ۳۱۶ داده و ۷ ویژگی می باشد استفاده شده که ۲۶ مورد از داده ها در مرکز تحقیقاتمکانیک عماد مورد آزمایش قرار گرفته اند.

Keywords:

بارگذاری دینامیکی یکنواخت , خیز ورق , ورق دایره ای شکل , هوش مصنوعی , یادگیری عمیق , الگوریتم بهینه ساز