تحلیل عددی جابه جایی جانبی و لنگر خمشی سپری دو مهاری با خاک ریز مسلح به تراشه لاستیک در شرایط استاتیکی و شبه استاتیکی
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 32
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-11-2_006
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1403
Abstract:
با افزایش بلندمرتبه سازی و استفاده از حمل ونقل زیرزمینی در محیط های شهری، لزوم استفاده از گودبرداری های عمیق بیش ازپیش احساس می شود و استفاده از دیوار سپری ، یکی از روش های کاربردی برای پایدارسازی این گودها می باشد. استفاده از مخلوط ماسه و تراشه های لاستیک در قسمت خاک ریز دیوارهای سپری با عمق های متفاوت، می تواند اثرات مختلفی بر جابه جایی جانبی و حداکثر لنگر خمشی دیوار سپری دو مهاری داشته باشد، بنابراین در این پژوهش با استفاده از مشخصات خاک ماسه ای و تراشه های لاستیک با نسبت های حجمی ۱۵ و ۳۰ درصد، تاثیرات استفاده از این مخلوط در قسمت خاک ریز، در شرایط استاتیکی و شبه استاتیکی به وسیله ی ضرایب لرزه ای افقی مختلف، برای دیوارهای با ارتفاع متفاوت مورد بررسی قرار گرفت. مشاهده شد که در شرایط استاتیکی، استفاده از مخلوط ماسه و تراشه ی لاستیک در قسمت خاک ریز دیوار به جای خاک ریز تمام ماسه ای، منجر به کاهش جابه جایی جانبی و لنگر خمشی سپری می شود. جابه جایی جانبی و لنگر خمشی ایجاد شده در سپری، با افزایش ضریب شتاب لرزه ای افقی، روندی افزایشی از خود نشان داده است اما در یک ضریب شتاب لرزه ای افقی ثابت، با استفاده از مخلوط ماسه و تراشه لاستیک، مقادیر به دست آمده کاهش یافته است که در این بین، عملکرد مخلوط با نسبت حجمی ۳۰ درصد بهتر از عملکرد مخلوط با نسبت حجمی ۱۵ درصد بوده است، همچنین استفاده از خاک مسلح به لاستیک های فرسوده، به دلیل کاهش لنگرهای ایجاد شده در سپری، منجر به طرح اقتصادی تری برای طراحی لرزه ای سپری ها می شود.
Keywords:
Authors
محمد امین محمد ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
مسعود عامل سخی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
روح اله بختیاری دوست
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :