بررسی تغییر نسبت واریانس پلی ژنی باقیمانده بر توانایی پیش بینی ارزیابی ژنومی نتاج آمیخته

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 32

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAS-55-2_009

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1403

Abstract:

ارزیابی ژنومی نتاج آمیخته به دلیل محدودیت دسترسی به شجره، ژنوتیپ و عملکرد آن­ها، معمولا بر اساس  اطلاعات جمعیت­های خالص والدینی با هدف بهبود عملکرد نتاج آمیخته­ انجام­ می­گیرد. به کارگیری ارزیابی ژنومی تک­مرحله­ای (ssGBLUP) علی­رغم استفاده همزمان از اطلاعات حیوانات تعیین ­ژنوتیپ شده و فاقد ژنوتیپ برای افزایش توانایی پیش­بینی، به دلیل عدم سازگاری ماتریس­های خویشاوندی ژنومی و شجره­ای، ممکن است موجب پراکندگی بیشتر و اریب رو به بالا ارزش اصلاحی پیش­بینی شده نسبت به روش BLUP شود. لذا در این مطالعه توانایی پیش­بینی ارزش اصلاحی ژنومی افراد آمیخته بر اساس اطلاعات شبیه سازی شده جمعیت­های خالص والدینی و نتاج آمیخته با استفاده از روش ssGBLUP با در نظر گرفتن نسبتهای مختلف واریانس پلی­ژنی باقیمانده بررسی شده است. بر اساس نتیجه این پژوهش استفاده از نسبتهای مختلف واریانس پلی­ژنی باقیمانده (β) در ترکیب ماتریس خویشاوندی ژنومی و شجره­ای، تاثیر قابل ملاحظه­ای بر صحت، اریب، پراکندگی پیش­بینی ارزش­اصلاحی ژنومی افراد آمیخته ندارد. بعلاوه در امتزاج ماتریس های خویشاوندی ژنومی و خویشاوندی شجره­ای، نسبتهای مختلف واریانس پلی­ژنی باقیمانده(β)  در مدت زمان رسیدن به نقطه همگرایی اثری نداشت. بنابراین برای سادگی بیشتر مدل، استفاده از حالت پیش­فرض β (معادل ۰۵/۰) در تشکیل معکوس ماتریس خویشاوندی قابل توصیه می­باشد.

Keywords:

آمیخته گری , ارزیابی ژنومی تک مرحله ای , توانایی پیش بینی , شبیه سازی

Authors

سمیه بارانی

گروه علوم دامی، دانشکده .کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

سید رضا میرائی آشتیانی

گروه علوم دامی، دانشکدگان .کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

اردشیر نجاتی جوارمی

گروه علوم دامی، دانشکده .کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

هادی دکتر هادی اسفندیاری

سازمان ملی پرورش و اصلاح نژاد گاو گوشتی(TYR)، هامار، نروژ.

مجید خان سفید

بخش تحقیقات کشاورزی، وزارت کشاورزی استرالیا ، ویکتوریا، باندورا، استرالیا گروه زیست شناسی سامانه های کاربردی، دانشگاه لاتروب،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aguilar, I., Fernandez, E. N., Blasco, A., Ravagnolo, O., & ...
  • Alvarenga, A. B., Veroneze, R., Oliveira, H. R., Marques, D. ...
  • Brown, D., Swan, A., Boerner, V., Li, L., Gurman, P., ...
  • Esfandyari, H., Sørensen, A. C., & Bijma, P. (۲۰۱۵). Maximizing ...
  • Falconer, D. S. (۱۹۹۶). Introduction to quantitative genetics. Pearson Education ...
  • Fragomeni, B. O., Lourenco, D. A., Masuda, Y., Legarra, A., ...
  • Hollifield, M. K., Bermann, M., Lourenco, D., & Misztal, I. ...
  • Kluska, S., Masuda, Y., Ferraz, J. B. S., Tsuruta, S., ...
  • Legarra, A., Aguilar, I., & Misztal, I. (۲۰۰۹). A relationship ...
  • Legarra, A., Christensen, O. F., Aguilar, I., & Misztal, I. ...
  • Liu, Z., Goddard, M., Reinhardt, F., & Reents, R. (۲۰۱۴). ...
  • Lourenco, D., Legarra, A., Tsuruta, S., Masuda, Y., Aguilar, I., ...
  • Lourenco, D., Tsuruta, S., Fragomeni, B., Chen, C., Herring, W., ...
  • Masuda, Y., VanRaden, P. M., Tsuruta, S., Lourenco, D. A., ...
  • Meyer, K., Tier, B., & Swan, A. (۲۰۱۸). Estimates of ...
  • Misztal, I. (۲۰۱۷). Studies on inflation of GEBV in single-step ...
  • Misztal, I., Stein, Y., & Lourenco, D. (۲۰۲۲). Genomic evaluation ...
  • Misztal, I., Tsuruta, S., Lourenco, D., Aguilar, I., Legarra, A., ...
  • Neves, H. H., Carvalheiro, R., & Queiroz, S. A. (۲۰۱۲). ...
  • Pahlavan, R., Abdollahi-Arpanahi, R., Afrazandeh, M., Nazari, B. M., & ...
  • Sargolzaei, M., & Schenkel, F. S. (۲۰۰۹). QMSim: a large-scale ...
  • Tsuruta, S., Lourenco, D., Masuda, Y., Misztal, I., & Lawlor, ...
  • Van Grevenhof, I. E., & Van der Werf, J. H. ...
  • VanRaden, P., Tooker, M., Chud, T., Norman, H., Megonigal Jr, ...
  • VanRaden, P. M. (۲۰۰۸). Efficient methods to compute genomic predictions. ...
  • Vitezica, Z., Aguilar, I., Misztal, I., & Legarra, A. (۲۰۱۱). ...
  • Wientjes, Y. C., Bijma, P., Vandenplas, J., & Calus, M. ...
  • نمایش کامل مراجع