آنالیز حساسیت قاب های خمشی فولادی به روش زمان دوام
Publish place: 2nd National Civil Enginerring conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,128
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEC02_082
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1392
Abstract:
برای ارزیابی صحیح عملکرد سازه، نیازمند شناخت اثرات عدم قطعیت های مرتبط و استفاده از روش های آماری و احتمالاتی برای طبقه بندی، بیان و ترکیب اثرات عدن قطعیت های مهم هستیم. به ویژه در مورد سازه های مهندسی، این عدم قطعیت ها ممکن است به صورت تغییرات و پارکندگی در نیروهای خارجی، شرایط محیطی، شرایط مرزی، پارامترهای هندسی یا مشخصات مصالح ظاهر شوند. در نتیجه واکنش سازه ها نیز اساسا دارای رفتاری تصادفی خواهد بود. بنابراین ضروری است در برآورد رفتار واقعی سازه ها این عدم قطعیت در پارامترهای سیستم در نظر گرفته شود. آنالیز حساسیت یک ابزار مهم برای ارزیابی پارامترها، تخمین پارامترها، طراحی بهینه و کنترل بهینه می باشد. در این مقاله از یک قاب فولادی منظم 3 طبقه 3 دهنه در منطقه با لرزه خیزی زیاد بر اساس آئین نامه ASCE-ASD در نرم افزار OpenSees مدل شده است. هدف از این پژوهش به دست آوردن حساسیت قاب خمشی فولادی به روش زمان دوام (ET) نسبت به پارامترهای تصادفی در نظر گرفته شده مدوال الاستیسیته، تنش تسلیم و ضریب سختی ثانویه می باشد. همچنین به بررسی دقت روش ET پرداخته شده است. در روش ET آنالیز نا زمان خرابی سازه یا گذر سازه از یک معیار عملکردی مجاز ادامه پیدا میکند. مدت زمانی که سازه از ابتدای آنالیز تا لحظه خرابی یا لحظه عبور از یک معیار عملکردی تجربه می کند زمان دوان نامیده می شود. نتایج نشان میدهد که در حالت کلی روش زمان دوان دارای دقت خوبی می باشد ولی می بایست مطالعات گسترده تری در مورد این روش انجام شود. همچنین باید پارامترهای بیشتری را به عنوان متغیر تصادفی باید در نظر گرفت.
Authors
نصرت الله صلح جوئی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حسین تاجمیر ریاحی
عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان
مهدیه محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :