مکانیابی بهینه فضا_مکانی پارکینگ های شهری در جهت حل حران ترافیک در کلانشهر ها مطالعه موردی(منطقه 8 تهران)
Publish place: First National Conference on Urban Disaster Management
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,206
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUDMABHAR01_019
Index date: 2 September 2013
مکانیابی بهینه فضا_مکانی پارکینگ های شهری در جهت حل حران ترافیک در کلانشهر ها مطالعه موردی(منطقه 8 تهران) abstract
سنگینی ترافیک شهری و به دنبال آن معضل یافتن پارکینگ ازجمله مشکلات مدیریت شهری است که باعث سرگردانی و اتلاف وقت بسیاری ازساکنان شهرهای بزرگ میشود پارکینگ ازمهمترین و شاخص ترین ابزارهای مدیریت ترافیک است و میتواند ازبحران ترافیک و الودگیهوا درشهرهای بزرگ تا حدودی جلوگیری نماید هدف ازانجام این تحقیق تعیین بهینه فضا مکانی پارکینگ های شهری جهت کاهش ترافیک برای منطقه 8تبریز می باشد برای این منظور ازتلفیق مدل تحلیلی تصمیم گیری چندمعیاره TOPSIS و نرم افزار ARC GIS استفاده شده است روش تحقیق ازنوع توصیفی تحلیلی می باشد دراین تحقیق با بررسی و ارزیابی معیارهای مورد نیاز درمکان گزینی پارکینگ های شهری اقدام به تهیه نقشه وایجاد لایه اطلاعاتی برای هریک ازمعیارها درمحیط ARC GIS گردید سپس به منظور مدلسازی به هرکدام ازلایه های اطلاعاتی براساس مدل AHP وزن مناسب اختصاص داده شد نقشه ها به روش همپوشانی باهم تلفیق شده و با استفاده ازمدل TOPSIS بهترین مکان برای استقرار پارکینگهای شهری جهت حل بحران ترافیک درمنطقه 8 تهران پیشنهاد گردید .
مکانیابی بهینه فضا_مکانی پارکینگ های شهری در جهت حل حران ترافیک در کلانشهر ها مطالعه موردی(منطقه 8 تهران) Keywords:
مکانیابی بهینه فضا_مکانی پارکینگ های شهری در جهت حل حران ترافیک در کلانشهر ها مطالعه موردی(منطقه 8 تهران) authors
ابوالفضل مشکینی
استادیار،دانشگاه تربیت مدرس
بهمن نجف پور
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
عبدالمطلب صابری
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
سمیه محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :