سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه یک الگوریتم ساده برای برآورد نیاز آبی گیاهان پوششی فضای سبز باریشه کم عمق بدون نیاز به لایسیمتر؛ مطالعه موردی: گیاه فرانکینیا

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 67

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJSWR-55-5_010

Index date: 8 October 2024

ارائه یک الگوریتم ساده برای برآورد نیاز آبی گیاهان پوششی فضای سبز باریشه کم عمق بدون نیاز به لایسیمتر؛ مطالعه موردی: گیاه فرانکینیا abstract

گیاه های پوششی از جمله پرکاربردترین گیاه های مورداستفاده در زمینه فضای سبز به حساب می آیند که به طور معمول دارای ریشه کم عمق هستند. در این پژوهش یک الگوریتم ساده و انعطاف پذیر برای محاسبه ضریب گیاهی پایه و ضریب تبخیر گیاهان کم عمق بدون استفاده از (میکرو)لایسیمتر ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده برای زمان های کوتاه نیاز به رطوبت سنجی در سه عمق و برای زمان های طولانی تنها نیاز به پایش رطوبت در لایه سطحی را دارد. با استفاده از این الگوریتم می توان تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه را نیز محاسبه نمود. همچنین، الگوریتم ارائه شده وابستگی به گام های زمانی ندارد. برای ارزیابی این الگوریتم، نه کرت آزمایشی که شامل شش کرت فرانکینیا با پوشش کامل و سه کرت بدون پوشش در طول بیشینه نیاز آبی مورداستفاده قرار گرفتند. تمامی آزمایشات در سایت آموزشی سامانه های آبیاری گروه علوم و مهندسی آب در نزدیکی سایت هواشناسی دانشگاه فردوسی مشهد انجام شد. بدین منظور، این کرت ها با فاصله زمانی حداکثر ۴۸ ساعت مورد پایش رطوبتی و آبیاری قرار گرفتند. نتایج نشان داد الگوریتم ارائه شده توانایی خوبی برای برآورد ضریب گیاهی پایه و ضریب تبخیر دارد. همچنین، ضریب گیاهی پایه برای گیاه فرانکینیا برابر با ۱ و ضریب تبخیر برابر با ۵۸/۰ به دست آمد. از این روش می توان برای برآورد نیاز آبی گیاهان مختلف بدون استفاده از (میکرو)لایسیمتر بهره برد.

ارائه یک الگوریتم ساده برای برآورد نیاز آبی گیاهان پوششی فضای سبز باریشه کم عمق بدون نیاز به لایسیمتر؛ مطالعه موردی: گیاه فرانکینیا Keywords:

ارائه یک الگوریتم ساده برای برآورد نیاز آبی گیاهان پوششی فضای سبز باریشه کم عمق بدون نیاز به لایسیمتر؛ مطالعه موردی: گیاه فرانکینیا authors

احمد پزشک

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

سید محمدرضا ناقدی فر

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران

مهدی سلاح ورزی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران

علی نقی ضیائی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ahmadaali, K., Rahimi, H., & Etemad, V. (۲۰۲۱). Effect of ...
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, ...
Ansari, H., Sharifan, H., Davary, K. (۲۰۰۹). General irrigation principles ...
Asgari, M., Javanmiri Pour, M., Etemad, V., Liaghat, A., & ...
Barani, J.H., Mazloomi, M., Vafaei, M., Ahmadian, M., Ghorbanzade, S., ...
Barikani, E., Ahmadian, M., & Khaliliyan, S. (۲۰۱۱). Optimal sustainable ...
Charalambous, K., Bruggeman, A., Eliades, M., Camera, C., & Vassiliou, ...
Ebrahimipak, N., Tafteh, A., Abbasi, F., & Baghani, J. (۲۰۲۳). ...
Braun, R. C., Bremer, D. J., Ebdon, J. S., Fry, ...
Liu, Z. (۲۰۲۲). Estimating land evapotranspiration from potential evapotranspiration constrained ...
Kirkham, M. (۲۰۲۳). Principles of Soil and Plant Water Relations. Netherlands: Elsevier Science ...
Litvak, E., Manago, K. F., Hogue, T. S., & Pataki, ...
Niu, G., Rodriguez, D. S., Cabrera, R., McKenney, C., & ...
Nouri, H., Beecham, S., Hassanli, A. M., & Kazemi, F. ...
Pakparvar, M., Cornelis, W., Pereira, L. S., Gabriels, D., Hosseinimarandi, ...
Pannkuk, T. R., White, R. H., Steinke, K., Aitkenhead-Peterson, J. ...
Pooya, E. S., Tehranifar, A., Shoor, M., Selahvarzi, Y., & ...
Saher, R., Stephen, H., & Ahmad, S. (۲۰۲۱). Urban evapotranspiration ...
Samieiani, E., Ansari, H., Azizi, M., Hashemi-Nia, S. M., & ...
نمایش کامل مراجع