ارزیابی الگوریتم چندهدفه کرم شب تاب و کاربرد آن در بهره برداری بهینه چندهدفه از مخازن

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-34-3_002

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1403

Abstract:

الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری روش های قدرتمند و قابل اعتمادی برای حل مسائل پیچیده از جمله بهینه سازی سامانههای مخازن هستند. در این تحقیق الگوریتم چندهدفه کرم شب تاب (MOFA) با الگوریتم پرکاربرد ژنتیک مرتب سازی نامغلوب ( NSGA-II) در دو تابع آزمون ]شیفر (SCH) و فونسکا (FON)[ مقایسه شد. سپس این الگوریتم ها برای حل مساله بهینه سازی بهره برداری چندهدفه از مخزن بکار گرفته شدند. مخزن آیدوغموش واقع در استان آذربایجان شرقی، به عنوان مورد مطالعاتی انتخاب شد. دو تابع هدف متقابل از جمله تابع هدف اول بیشینه سازی ذخیره مخزن و تابع هدف دوم کمینه سازی کمبود درنظر گرفته شدند. برای ارزیابی و مقایسه الگوریتم های مورد بررسی از شاخص های زمان اجرای الگوریتم، فاصله نسلی و معیار فاصله استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم MOFA در دو تابع آزمون بررسی شده نسبت به NSGA-II به طور میانگین ۲۲ درصد سریع تر است. در مساله بهره برداری از مخزن، نتایج نشان داد که کیفیت جواب ها از نظر نزدیکی به جبهه پارتو بهینه برای الگوریتم MOFA با بهبود مقادیر پارامترها توانست به میزان ۱۱ درصد نسبت به الگوریتم NSGA-II بهبود یابد. هم چنین زمان اجرای الگوریتم MOFA نسبت به زمان متناظر در الگوریتم NSGA-II به میزان ۱۳ درصد بهبود یافت.

Keywords:

بهره برداری بهینه از مخزن , بهینه سازی چندهدفه , تابع آزمون , MOFA , NSGA-II

Authors

محبوبه خورسندی

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

پریساسادات آشفته

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akbari-Alashti H, Soncini A, Dinpashoh Y, Fakheri-Fard A, Talatahari S ...
  • Ashofteh PS, Bozorg Haddad O and Loáiciga HA, ۲۰۱۵. Evaluation ...
  • Azadi F, Ashofteh PS and Loáiciga HA, ۲۰۲۱. Simulation-optimization of ...
  • Bozorg-Haddad O, Solgi M and Loáiciga HA, ۲۰۱۷. Meta-Heuristic and ...
  • Bozorg-Haddad O, Garousi-Nejad I and Loáiciga HA, ۲۰۱۷. Extended multi-objective ...
  • Deb K, ۲۰۰۱. Multi-objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley ...
  • Deb K, Pratap A, Agrawal S and Meyarivan T, ۲۰۰۲. ...
  • Dinpazhoh Y, Sattari MT, Ebrahimi S and Darbandi S, ۲۰۱۷. ...
  • Garousi-Nejad I and Bozorg-Haddad O, ۲۰۱۴. Optimal operation of the ...
  • Garousi-Nejad I, Bozorg-Haddad O and Loáiciga HA, ۲۰۱۶. Modified firefly ...
  • Garousi-Nejad I, Bozorg-Haddad O, Loáiciga, HA and Mariño MA, ۲۰۱۶. ...
  • Hosseini-Moghari SM and Banihabib ME, ۲۰۱۴. Optimizing operation of reservoir ...
  • Jahandideh-Tehrani M, Bozorg-Haddad O and Loáiciga HA, ۲۰۲۰. A review ...
  • Khorsandi M, Ashofteh PS, Azadi F and Chu X, ۲۰۲۲. ...
  • Schott JR, ۱۹۹۵. Fault tolerant design using single and multi-criteria ...
  • Van Veldhuizen DA and Lamont GB, ۱۹۹۸. Evolutionary computation and ...
  • Yaghoubzadeh-Bavandpour A, Bozorg-Haddad O, Rajabi M, Zolghadr-Asli B and Chu ...
  • Yang XS, ۲۰۰۸. Firefly Algorithm. Pp. ۱۵۷-۱۸۰. In: Balamurugan S, ...
  • Zeynali MJ, Mohammad RezaPour O and Frooghi F, ۲۰۱۵. . ...
  • نمایش کامل مراجع