لنفوم و لوسمی( لوکمی ) سندرم های کشنده
سرطان هستند که باعث بیماری های دیگر نیز می شوند و همه گروههای سنی، شامل زنان و مردان را تحت تاثیر قرار می دهد. این نوع
سرطان خون، فاجعه بار و کشنده بوده و باعث افزایش قابل توجه مرگ و میر می شود.
لنفوم و لوسمی هر دو با آسیب و افزایش به لنفوسیت های نابالغ، مونوسیت ها، نوتروفیلها و ائوزینوفیل ها مرتبط هستند. بنابراین، در بخش سلامت، پیشبینی و درمان زودهنگام
سرطان خون برای میزان بقاء بیماران، یک موضوع حیاتی به شمار می رود . امروزه روش های دستی مختلفی برای تجزیه و تحلیل و پیشبینی
سرطان خون با استفاده از گزارش های پزشکی, تصاویر میکروسکوپی گلبولهای سفید وجود دارد مدل پیشنهادی انتقال یادگیری با پردازش تصویر، سطوح مختلفی از فرایندهای پیشبینی، تجزیه و تحلیل و یادگیری را شامل می شود و از معیارهای یادگیری مختلفی مانند نرخ یادگیری و epochs استفاده می کند. این مدل از چندین مدل انتقال یادگیری با پارامترهای مختلف برای هر مدل و همچنین تکنیک های ابری برای انتخاب بهترین مدل پیشبینی استفاده کرده است. پس از انجام فرایندهای گسترده رویAlexNet ، MobileNet و ResNet با هردو روش پردازش تصویر و بدون آن و با معیارهای یادگیری مختلف، گرادیان نزولی تصادفی با حرکت (momentum) که با AlexNet ادغام شده است.