مدلسازی سطح آب زیر زمینی دشت شهرکرد به وسیله ی شبکه های عصبی مصنوعی وآنالیز موجک
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 961
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_179
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
مدل های دقیق و قابل اطمینان پیش بینی سطح آب زیرزمینی می توانند به استفاده ی پایدار از آب های زیرزمینی به منظورتامین نیاز های شهری، کشاورزی و صنعتی کمک کند. امروزه سازمان ها و شرکت های مرتبط با مهندسی آب برای این منظور ازمدل های عددی استفاده می کنند. از معایب این روش ها نیاز به پارامتر های زیاد،زمان بر و پرهزینه بودن آن هاست. با توجه به روابطپیچیده ی حاکم در هیدروژئولوژی و هیدرولوژی گزینه مدل های فیزیکی توصیه نمی شود. ازینرو در سال های اخیر توجه خاصی بهمدل های هوشمند شده است. در این مقاله از یک مدل ترکیبی شبکه عصبی و تئوری موجک به منظور پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد استفاده شده است. بهترین مدل سازی با استفاده از تبدیل موجک گسسته،با موجک های db4, db2 و sym3 و با شبکه عصبی FNN-LM بدست آمد. نتایج بیانگر آن است که ترکیب تئوری موجک و شبکه عصبی به مراتب پیش بینی دقیق تری نسبت به شبکه عصبی دارد.
Keywords:
Authors
سیدبهنام رضوی قهفرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب و عضو انجمن پژوهشگران جوان، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
شهرام کریمی گوغری
استادیار بخش مهندسی آب ، دانشگاه شهید باهنر، کرمان ، ایران
محمدباقر رهنما
دانشیار بخش مهندسی آب ، دانشگاه شهید باهنر، کرمان ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :