بهبود تخمین تلاش توسعه نرم افزار با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی فاخته و بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 112
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSCIT-10-3_008
Index date: 16 October 2024
بهبود تخمین تلاش توسعه نرم افزار با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی فاخته و بهینه سازی ازدحام ذرات abstract
تخمین صحیح تلاش لازم برای توسعه نرم افزار، نقش مهمی در موفقیت این قبیل پروژه ها دارد. تاکنون پژوهشهای متعددی برای تخمین تلاش انجام شده است، لیکن بهبود دقت این محاسبه هنوز از چالشهای مطرح است. در این مقاله، راهکاری مبتنی بر الگوریتمهای فراابتکاری برای حل این چالش ارائه شده است. روش کار به این صورت است که ابتدا از الگوریتم جستجوی فاخته به منظور انتخاب صحیح ویژگیهای نرم افزاری مطرح در تخمین تلاش استفاده می شود. سپس جواب های به دست آمده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بیشتر مورد واکاوی قرار می گیرد. ایده این کار آن است که اجرای متوالی الگوریتم های مذکور باعث جستجوی دقیق تر فضای مساله شده و امکان دسترسی به بهینه سراسری، یعنی ویژگیهای بهینه را افزایش دهد. در نهایت، ویژگیهای انتخاب شده به عنوان پارامترهای ورودی مدل پسا معماری کوکومو۲ مورد استفاده قرار گرفته و تلاش لازم، محاسبه می شود. راهکار پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده کوکومو۸۱ و کوکوموناسا مورد بررسی قرار گرفته و به منظور ارزیابی آن از دو معیار متوسط شدت خطای نسبی و درصد پیش بینی استفاده شده است. نتایج به دست آمده از آزمایش های این راهکار و مقایسه آن با پژوهشهای پیشین نشان می دهد که در کوکومو۸۱، مقدار متوسط شدت خطای نسبی به اندازه ۱۷۷/۰ کاهش یافته و درصد پیش بینی به ترتیب در سه حالت ۲۵، ۳۰ و ۴۰ درصد، به اندازه ۸۷/۷%، ۰۴/۸% و ۶۶/۸% افزایش یافته است. همچنین در کوکوموناسا، مقدار متوسط شدت خطای نسبی به اندازه ۱۵۱/۰ کاهش یافته و درصد پیش بینی به ترتیب در سه حالت ۲۵، ۳۰ و ۴۰ درصد، به اندازه ۵۵/۷%، ۹۸/۷% و ۱۱/۸% افزایش یافته است.
بهبود تخمین تلاش توسعه نرم افزار با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی فاخته و بهینه سازی ازدحام ذرات Keywords:
بهبود تخمین تلاش توسعه نرم افزار با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی فاخته و بهینه سازی ازدحام ذرات authors
Saeed Samavatian
دانشکده فنی و مهندسی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
Keyvan Mohebbi
گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
