معرفی مدل LandGEM در برآورد میزان بیوگاز تولیدی از محل دفن و پارامترهای آن
Publish place: First National Conference Clean Energy
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,046
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCE01_213
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
در طی 30 سال آینده جمعیت سیاره زمین 2 الی 3 بیلیون نفر افزایش خواهد یافت. بسیاری از این افراد در کشوورهای درحال توسعه زندگی خواهند کرد. تا آن زمان زباله های شهری به بیش از چهار برابر افزایش یافته و 70 درصد جمعیت جهانرا جمعیت شهری تشکیل می دهد. در کشورهای در حال توسعه مواد آلی حدود 50 الی 75 درصد میزان کل مواد زا ئدتولیدی را تشکیل می دهند. فقدان روش های صحیح دفع این مواد مشکلات بهداشتی بسیار جدی و مهمی را در دنیایامروز بوجود آورده است. یکی از متداول ترین روشهای دفع مواد زا د جامد در اغلب کشورهای دنیا، دفن بهداشتی اینمواد می باشد. وقتی مواد زاید جامد شهری که مرکب از ترکیبات مختلف می باشد در لندفیل دفن می شوند، یک سری ازواکنش های پیچیده که در آن میکروارگانیزم ها در یک فضای غیر هوازی بخش آلی از پسماند را در لنودفیل تجزیه و دراثر این فرآیند گازی تولید می شود که گاز لندفیل 1 خوانده می شود که مرکب از دی اکسید و متان است . متان بیوگازتولیدی در محل دفن مشکلات فراوانی را ایجاد می کنند و از نظر احتمال بروز آتش زایی اهمیت زیادی دارد. بنابراینجمع آوری این گاز مزایای فراوانی در راستای کاهش اثرات مخرب زیست محیطی وبازیابی انرژی از آن را به همرا ه دارد.مدل سازی تولید گاز دراماکن دفن، می تواند به عنوان یک ابزارفعال توسط طراحان و بهره برداران جهت پیش بینی میزانتولید گاز از این اماکن مورد استفاده قراربگیرد. مدل های مختلفی برای تخمین میزان بیوگاز تولیدی از محل دفن وجوددارد و در اینجا به معرفی مدل لندجم در تخمین گاز لندفیل و پارامترهای آن پرداخته و شرح داده می شود.
Keywords:
Authors
هدی حاجی باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
ادوین صفری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
احمدرضا یاوری
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :