مقایسه و رتبه بندی گزینه های پردازش پسماند شهری به کمک روش (LCA) از دیدگاه بازیابی انرژی : مقایسه پژوهش های انجام شده
Publish place: First National Conference Clean Energy
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,155
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCE01_217
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
رشد و توسعه جوامع همواره با تولید و مصرف انرژی همراه بوده است. بر اساس پیش بینی سال 2009 اداره اطلاعات امریکا (EIA)، تا سال 2030 تقاضا برای انواع انرژی با روندی معقول افزایش می یابد. همین پیش بینی نشان می دهد که تقاضا برای نفت خام و گاز طبیعی نیز با رشد متوسط سالانه 1.2 و 1.7 درصد در حال افزایش می باشند. این رشد تقاضا برای منابع نفت خام و گاز طبیعی علاوه بر کشور های صنعتی، در کشورهای در حال توسعه نیز در حال افزایش است. مسائل و مشکلات مربوط به انرژی های تجدید ناپذیر از قبیلمحدودیت و پایان پذیری این سوخت ها، مشکلات زیست محیطی حاصل از مصرف آن ها و افزایش قیمت انواعحامل های انرژی در کشور، ضرورت روی آوردن بیشتر به منابع تجدید پذیر را نشان می دهد. پسماند یکی ازاین منابع تجدید ناپذیر است. ارزیابی چرخه حیات یک ابزار مفید و جامع جهت ارزیابی عملکرد زیست محیطی سیستم های مدیریتپسماند شهری است. اثرات زیست محیطی گزینه ها سه دسته طبقه سلامت بشر، کیفیت اکوسیستم و مصرفمنابع داشته که روش های مختلف بر اساس دسته بندی اثرات آنها رتبه بندی می شوند. روش های مختلفیبرای بازیابی انرژی از پسماند وجود دارد که در اینجا به معرفی روش های مختلف ان پرداخته می شود، پیشینههریک بیان شده و در نهایت برتری گزینه ها نسبت به یکدیگر از نظر میزان بازیابی انرژی بیان می شود. در اینزمینه برتری بازیافت نسبت به زباله سوز و هم چنین زباله سوز نسبت به سیستم لندفیل با بازیابی انرژی درمطالعات گزارش می شود.
Keywords:
ارزیابی چرخه حیات بازیابی انرژی پسماند شهری
Authors
هدی حاجی باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
ادوین صفری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
احمدرضا یاوری
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :