سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری در شبکه های عصبی: مروری جامع بر توسعه، آزمون و کاربردها

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 24

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECMECONF20_080

Index date: 28 October 2024

معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری در شبکه های عصبی: مروری جامع بر توسعه، آزمون و کاربردها abstract

این مقاله به بررسی معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری در شبکه های عصبی، به ویژه شبکه های یادگیری عمیق می پردازد. با توجه به پیچیدگی ذاتی شبکه های عصبی و کاربردهای گسترده آنها در حوزه های حساس مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و سیستم های خودکار، نیاز به معیارهای تفسیرپذیر بسیار مهم است. این مطالعه به مرور روش های موجود برای ارزیابی تفسیرپذیری مدل ها، از جمله معیارهایی مانند وفاداری، پیچیدگی، پایداری و حساسیت می پردازد. همچنین چالش های موجود در توسعه و کاربرد این معیارها، از جمله کیفیت داده ها و تعصبات بالقوه، مقیاس پذیری معیارها و تعمیم پذیری آنها در مدل های پیچیده تر نیز بررسی می شود. هدف از این مقاله، ارائه دیدگاهی جامع درباره معیارهای کمی برای تفسیرپذیری و کمک به بهبود شفافیت و اعتمادپذیری مدل های شبکه عصبی در کاربردهای حساس است.

معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری در شبکه های عصبی: مروری جامع بر توسعه، آزمون و کاربردها Keywords:

معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری در شبکه های عصبی: مروری جامع بر توسعه، آزمون و کاربردها authors

حسین ممیز

۱- کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی، تهران، ایران

مقاله فارسی "معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری در شبکه های عصبی: مروری جامع بر توسعه، آزمون و کاربردها" توسط حسین ممیز، ۱- کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی بیستمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تفسیرپذیری، شبکه های عصبی، معیارهای کمی هستند. این مقاله در تاریخ 7 آبان 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 24 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این مقاله به بررسی معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری در شبکه های عصبی، به ویژه شبکه های یادگیری عمیق می پردازد. با توجه به پیچیدگی ذاتی شبکه های عصبی و کاربردهای گسترده آنها در حوزه های حساس مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و سیستم های خودکار، نیاز به معیارهای تفسیرپذیر بسیار مهم است. این مطالعه به مرور روش های موجود ... . برای دانلود فایل کامل مقاله معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری در شبکه های عصبی: مروری جامع بر توسعه، آزمون و کاربردها با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.