تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر تصمیم گیری های بازاریابی: مطالعه ای بر روی پیش بینی تقاضا و بهینه سازی تبلیغات در بازارهای دیجیتال

این مقاله به بررسی تاثیر فناوری های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) بر عملکرد بازاریابی در شرکت های مختلف پرداخته و هدف اصلی آن ارزیابی نحوه استفاده از این فناوری ها در بهینه سازی استراتژی های بازاریابی، افزایش فروش، بهبود شاخص بازگشت سرمایه (ROI)، و ارتقاء رضایت مشتری است. پژوهش حاضر از یک روش شناسی ترکیبی بهره برده و داده های مربوط به ۲۰ شرکت مختلف در صنایع متنوع، از جمله تجارت الکترونیک، خدمات مالی، مد و پوشاک، بهداشت و درمان، فناوری اطلاعات، و خرده فروشی را جمع آوری و تحلیل کرده است. داده های جمع آوری شده شامل شاخص های عملکردی نظیر درصد افزایش فروش، ROI، و میزان رضایت مشتری بوده و تاثیر استفاده از AI و ML بر این شاخص ها مورد بررسی قرار گرفته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که شرکت هایی که از فناوری های AI و ML استفاده کرده اند، عملکرد بازاریابی بهتری نسبت به شرکت هایی که از این فناوری ها استفاده نمی کنند، داشته اند. است. تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد که استفاده از AI و ML به شرکت ها امکان می دهد تا با بهره گیری از داده های بزرگ و تحلیل های پیشرفته، بهینه سازی بیشتری در فرآیندهای بازاریابی خود داشته باشند. این بهینه سازی ها شامل افزایش دقت در تعیین مخاطبان هدف، بهبود استراتژی های تبلیغاتی، و افزایش تعاملات مشتری می شود. همچنین، نتایج پژوهش حاکی از آن است که استفاده از AI و ML در بازاریابی منجر به بهبود شاخص های عملکردی مانند ROI و رضایت مشتری می شود، که نشان دهنده مزایای رقابتی این فناوری ها است. بررسی مقایسه ای میان شرکت هایی که از AI و ML استفاده می کنند و شرکت هایی که از این فناوری ها استفاده نمی کنند، تاثیرات مثبت و معنادار این فناوری ها را بر عملکرد بازاریابی نشان می دهد. نهایت، یافته های این پژوهش با مطالعات قبلی همخوانی دارد که نشان می دهند استفاده از فناوری های AI و ML می تواند به بهبود عملکرد بازاریابی، افزایش فروش، و ارتقاء رضایت مشتری منجر شود.

Keywords:

هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , تصمیم گیری های بازاریابی , بازارهای دیجیتال