"جنون جلسه" در مدیران: پیدایش، پیامدها و راهکارها
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 16
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IPOM-11-44_011
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1403
Abstract:
این مقاله به بررسی پدیده ی "جنون جلسه" در مدیران می پردازد که به عنوان یکی از چالش های مهم در محیط کار و سازمان ها شناخته می شود. هدف اصلی این تحقیق، شناسایی علل و عوامل موثر بر پیدایش این پدیده و ارائه راهکارهایی برای مدیران جهت مقابله با آن است. برای این تحقیق، از روش فراترکیب هوشمند استفاده شده است. جهت این کار، از اسکریپت های اختصاصی همراه با توسعه الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی برای جستجو و استخراج داده ها استفاده شده است. این الگوریتم ها، به ویژه مدل های یادگیری ماشینی مانند شبکه های عصبی بازگشتی و الگوریتم های ژنتیکی، قادر بودند تا مفاهیم کلیدی و روندهای نوظهور در حوزه جنون جلسه را با دقت بالا تحلیل کنند. استفاده از این فناوری ها منجر به ایجاد یک پایگاه داده متمرکز شده که داده ها را برای تحلیل های بعدی منظم و قابل دسترس نگه می دارد، خطای انسانی را کاهش می دهد و امکان تحلیل سریع و دقیق تر داده ها را فراهم آورده است. علل گوناگون شکل گیری این پدیده شامل مشکلات در برنامه ریزی و سازمان دهی جلسات، نقایص در فرهنگ سازمانی و ارتباطات، مسائل روانی و احساسی مدیران و کارکنان و دیگر دلایل بود. در پی این شناسایی، پیامدهای حاصله از جنون جلسه تشریح گردیده است و در نهایت مجموعه ای از راهکارهای عملی و کاربردی مانند بهبود مهارت های مدیریتی، اصلاح فرهنگ و ساختار سازمانی، ارتقای ارتباطات کارآمد و روش های نوین مهندسی فرهنگ، سیمبیوز رهبری، دیپلماسی جلسات، کوانتومی سازی تصمیم گیری در جلسات و پلورالیزم سازمانی، ارائه شده است.
Keywords:
Authors
علی قربانی
استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
محمدامین ترابی
دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
متینه مقدم
دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :