استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان جهت تعیین رفتار عیارهای کمتر از حد تشخیص دستگاه برای عنصر نقره در حفاریهای معدنی

حجم بالای نمونه های سنسورد در دادههای ژئوشیمیای باعث ایجاد مشکل در تشخیص آنومالی های ژئوشیمیایی می شود. در این پژوهش جهت تشخیص مقادیر سنسورد عنصر نقره در یک گمانه اکتشافی در منطقه دالی از روش الگوریتم یادگیری رگرسیون بردار پشتیبان استفاده شده است . کل متراژ حفاری ۲۲۸ متر بوده و از تمام قسمت های حفاری نمونه گیری انجام شده و برای چندین عنصر آنالیز شده است . تعداد ۷۳ داده از کل ۲۲۸ نمونه آنالیز شده سنسورد هستند. جهت تشحیص مقادیر نقره در این روش، از عناصر طلا، مس ، آهن ، گوگرد، منیزیم و منگنز استفاده شده است . نتایج نشان می دهد خطای بالایی در آنالیز نمونه های برداشت شده وجود نداشته و تمام مقادیر سنسورد گزارش شده برای عنصر نقره، واقعا سنسورد هستند و با الگوهای موجود در دادههای ژئوشیمی که با استفاده از این روش تشخیص داده شده سازگار است .

Keywords:

رگرسیون بردار پشتیبان , پیش بینی عیار , داده سنسورد , نقره