خلاصه سازی متن مبتنی برویژگیهای جملات با استفاده ازالگوریتم رقابت استعماری گسسته
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,603
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_232
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
خلاصه با کیفیت هدف نهایی خلاصه سازی متن می باشد دراین مقاله مدل جدیدی برای خلاصه کردن متون اخبار سایت های اینترنتی معرفی شده است که مبتنی براستخراج جملات می باشد این مدل ازویژگیهای مهمی برای امتیاز دهی به جملات استفاده کرده است ازجمله میتوان به موقعیت جمله شباهت به کلمات کلیدی وجود کلمات مثبت و منفی اشاره کرد دراین مقاله خلاصه سازی متن بعنوان یک مساله بهینه سازی معرفی گردیده که برای حل آن ازالگوریتم جدید رقابت استعماری گسسته استفاده شده است توابع هدف مورد استفاده ازافزونگی جملاتی که معنی مشابهی دارند جلوگیری بعمل می اورند و همچنین شباهت خلاصه حاصل ازالگوریتم را با متن ورودی بیشینه می کند ازمایش نشان داد که میانگین معیارهای دقت و فراخوانی درروش پیشنهادی به ترتیب 59و50 برخوردار است و همچنین همگرایی سریعتری نسبت به روش الگوریتم ژنتیک داشته است
Keywords:
Authors
رامین نوری زاده
دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید خسروی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :