یک سیستم جدید برای متنکاوی متون فارسی براساس طبقهبندی مفهومی آن
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 848
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_369
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روشهای طبقهبندی متون ضروری به نظر میرسد. همچنین با رشد فزایندهی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس میشود هرچند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینهی طبقهبندی متون فارسی بهگستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله یک سیستم برای طبقهبندی مفهومی متون فارسی ارائه شده است که توانسته معیارهایدقت، فراخوانی و کارایی کل را بهبود ببخشد. موفقیت این سیستم در بسط بردار ویژگی براساس طبقهبندی مفهومی و بکارگیری از روشهای طبقهبندی موثرتر مانند ماشینهای بردار پشتیبان و بیزین ساده است. نتایج آزمایشات صورت گرفته روی سیستم ارائه شده، حاکی از بهبود دقت و فراخوانی و کارایی کل آن است. هر چند که طبقهبندیکنندهی ماشینهای بردار پشتیبان در این تحقیق از عملکرد بهتری برخوردار است
Keywords:
Authors
مریم شیخی قرابقلو
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
شاهین اکبرپور
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
علی فرزان
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :